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垦丁律师事务所:生成式人工智能海外合规白皮书

随着生成式人工智能(Generative Al)技术的迅猛发展,其应用范围已经深入到社会生活的各个角落,从电商、制造、金融服务到教育和娱乐,无一不受到这一前沿技术的影响。生成式人工智能不仅带来了前所未有的创新和效率提升,同时也引发了诸多伦理、政治和经济方面的讨论和挑战。在这一背景下,法律合规的重要性尤为突出,特别是在不同国家和地区,其合规要求各有特色,需要我们深入了解并严格遵守。

  • 2024-12-10
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  • 125页
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智慧军营整体规划解决方案(74页 PPT)

智慧军营整体建设,依据“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”要求,可进行总体规划设计系统的体系框架、功能组成,分层设计系统的技术体系结构,梳理归纳信息交换内容和交互方式,确定系统研制须遵循的标准规范和可靠性设计指标。

  • 2023-10-20
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  • 74页
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微软研究院:人工通用智能的星星之火-GPT-4的早期实验

人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡 的能力,挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4 [Ope23]是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的。

  • 2023-04-18
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  • 100页
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Gartner|2023年顶级战略技术趋势

全球权威咨询机构Gartner发布了企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势: 数字免疫系统(Digital Immune System) 应用可观察性技术(Applied Observability) 人工智能(AI TRiSM) 行业云平台(Industry Cloud Platforms) 平台工程(Platform Engineering) 无限价值重组(Wireless-Value Realization) 超级App(Superapps) 自适应AI(Adaptive AI) 元宇宙(Metaverse) 可持续技术(Sustainable Technology)

  • 2022-12-18
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大数据平台可行性设计研究方案报告

本次项目建设主要依据国家及国信办提出的大数据发展规划,以及xxX省XXX市委市政府提出的﹐xx省发展计划和要求进行方案规划设计。

  • 2021-06-24
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  • 334页
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JGJT452-2018建材及装饰材料经营场馆建筑设计标准

为在装配式混凝土结构的设计、施工及验收中,贯彻执行国家的技术经济政策,做到安全适用、技术先进、经济合理、确保质量,制定本规程。 本规程适用于民用建筑非抗震设计及抗震设防烈度为6度至8度抗震设计的装配式混凝土结构的设计、施工及验收。

  • 2021-05-17
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  • 27页
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安永行业重塑5G传说通信解锁商业模式创新

通讯行业5G商业模式创新

  • 2021-04-15
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达摩院医疗智能实践与探索

以AI技术为基础,结合医疗影像、病理信息、结构化病历等多维医疗数据,输出辅助诊断信息,帮助医生快速高效的对患者病情进行诊断和安排治疗方案 多器官多病种支持 多模态数据联合筛查支持对肺、肝、骨科、心脏等多器官的辅助诊疗,同时对单一器官病灶可以同时实现多种不同疾病的诊疗判断。 多模态数据联合筛查 实现医疗影像、病理信息、患者病历等多维数据的联合诊断,输出更加精准的诊断结果,提升整体诊疗水平。 多维诊疗信息输出 对病灶的检测结果,会返回多维诊断信息,包括病灶的精确分割、病灶大小、良恶性判断、病灶跟踪等。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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