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现代供应链中面向智能电表质量的大数据分析技术研究_陈广

现代供应链逐渐发展,电网企业电表数据全面采集汇入中台,数据量激增,对电表质量研究提出挑战。从电表误差、故障、可靠性、质量评价等方面归纳总结了现阶段电表质量的典型研究范畴,讨论其侧重点、优缺点及适用性;分析了大数据技术用于处理电表质量信息的关键技术及应用思路,提出一种基于大数据技术与典型研究相结合的智能电表质量分析框架,以便供应链各环节生成数据得以充分应用。

  • 2021-06-21
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安永中国智适应教育行业白皮书

智适应教育产品形态丰富多样,市场容量亦正处于高速扩张阶段,发展极具想象空间。但同时,其技术壁垒较高,应用场景较多元化的特点,导致市场定义不清晰,用户认知有限的情况依然存在。因此,为帮助行业参与者、用户更好地认识市场,并帮助智适应教育行业砺行致远,安永-博智隆全新发布本《中国智适应教育行业白皮书》,对中国智适应教育行业现状和未来发展趋势开展了相关研究与 分析。

  • 2021-04-19
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供应链管理实践++供应链运作参考模型(SCOR)解读

供应链管理实践++供应链运作参考模型(SCOR)解读,供应链管理实践++供应链运作参考模型(SCOR)解读

  • 2024-01-02
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  • 213页
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绿色数据中心行业解决方案(53页 PPT)

数据应用需求持续增长、能源结构变革国策不可动摇,数据中心作为重耗能行业,在肩负着社会责任的同时也需要持续优化自身 发展路径及建设目标,重塑数据中心能源供给结构,实现能源与算力协同发展已成为数据中心发展的新趋势。

  • 2024-05-22
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《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》上

当前,云计算、大数据、人工智能、IoT 等新兴信息技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,驱动各行各业数字化转型,并在我们身边有了规模应用。城市的持续规模化发展需要城市交通管理能力的不断提升,城市交通的数字化转型有助于创造更加安全、有序、畅通的道路交通环境。网络作为联接城市交通感知末梢与指挥中心的数字桥梁,是支持城市交通数字化转型的核心基础设施,地位举足轻重。过去十多年,我们见证了光通信的迅猛发展,光纤不断延伸至业务端实现光联万物。新一代 F5G(The5thGenerationFixedNetwork,F5G)全光网凭借超宽、长距传输、超高可靠和绿色可持续发展的特性能够成为城市交通数字化转型的坚实底座,助力推进城市道路交通治理体系和治理能力现代化。这次绿色全光网络专业委员会(ONA)联合产业链多家单位,共同编制了《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》,相信能够帮助加速城市道路交通数字化转型,推动城市道路交通产品的应用和升级,助力提升道路交通管理现代化水平,促进道路交通行业高质量发展,为建设交通强国做出积极贡献。

  • 2023-05-12
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基于ES构建贝壳找房搜索中台

? SolrCloud -> ES ? 单集群 -> 多集群 ? 单机房 -> 双机房 ? 混布 -> 分组隔离 ? 物理机部署 -> k8s + docker ? 部署效率提升10倍,资源使用率提升3倍

  • 2021-12-31
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1_1_数字电网实践白皮书2021_南方电网

2021年,在数字电网建设的背景下,推进数字技术平台、数字中台、数字服务、数字运营等建设

  • 2021-12-22
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华为5G培训资料

2015年10月26日至30日,在瑞士日内瓦召开的2015无线电通信全会上,国际电联无线电通信部门(ITU-R)正式批准了三项有利于推进未来5G研究进程的决议,并正式确定了5G的法定名称是"IMT-2020' 伴随着ITU5G计划的推出和实施,中国推进5G网络的步伐明显加速。中国5G技术研发试验在政府的 领导下,依托国家科技重大专项,由IMT-2020 (5G)推进组负责,正在积极实施

  • 2021-04-30
  • 阅读719
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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