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数据中台:让数据用起来

“一切业务数据化,一切数据业务化”,回顾几十年的中国企业信息化发展历程,就是“业务数据化”的过程——企业持续在IT方面进行投入和建设,不断将发展过程中业务和经营管理端的各种能力以数据形态沉下来。而接下来的“数据业务化”则是将已经成为资产的数据作为生产资料融入业务价值的创造过程,使之持续产 生价值

  • 2021-12-31
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兼容并存___合_而共舞_以_中_省略_浦东新区电子政府平台建设模式分析_史锋

兼容并存___合_而共舞_以_中_省略_浦东新区电子政府平台建设模式分析_史锋

  • 2021-12-27
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智能制造3D数字化工厂仿真解决方案(40页 PPT)

在工业数字化转型如火如荼的今天,仿真作为数字孪生的一个关键一环,前面我们已经分享了很多: 自动化、信息化、数字化、工业网络、仿真与虚拟调试入门 此外,我们还分享了某外资大厂三维数字化工厂解决方案: 某外资工业软件巨头三维数字化工厂完整解决方案 今天我们分享这份智能制造3D数字化工厂仿真解决方案~

  • 2021-10-14
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MySQL性能优化的21个最佳实践

当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例: 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ,MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以,像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存,因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以,你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数,从而开启缓存。 。。。。。。。。

  • 2021-06-17
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GB 5768.3-2009 道路交通标志和标线 第3部分道路交通标线

道路交通标志和标线是引导道路使用者有秩序地使用道路,以促进道路交通安全、提高道路运行效率的基础设施,用于告知道路使用者道路通行权力,明示道路交通禁止、限制、遵行状况,告示道路状况和交通状况等信息。

  • 2021-05-18
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光伏电站弱电网支撑技术白皮书

过去十年,光伏电站单瓦成本不断走低,光伏行业正在蓬勃向前,迈入平价时代。但是高渗透率光伏新能源,由于其本身不可控不可储的基因,相较传统能源同步发电机的运作,将对电网造成一定冲击。虽然调峰、调频等问题已经被行业熟知,但是更根本的问题——稳定性长期被忽略。如果说调峰调频问题制约了新能源的消纳,那么稳定性则决定了电站能否并网,显然,这个问题更深刻。从2016年开始,世界各地逐步出现电站无法稳定并网甚至大停电的案例,各国电网公司逐步意识到弱电网环境下的光伏电站并网问题,新标准也因此不断出台,对新能源电站并网要求不断提高。能否前瞻性的对弱电网问题进行研判并预备应对措施,决定了光伏电站能否顺利并网,决定了光伏电站是否能成为主流能源,同时也决定了未来5~10年以后是否可以避免耗费巨大人力物力的电站改造。

  • 2021-06-15
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人工智能行业研究报告

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  • 2021-03-31
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人工智能之深度学习技术选型

当前,基于深度学习的人工智能算法主要依托计算机技术体系架构实现,深度学习算法通过封装至软件框架1的方式供开发者使用。软件框架是整个人工智能技术体系的核心,实现对人工智能算法的封装,数据的调用以及计算资源的使用,起到承上启下的重要作用。

  • 2021-03-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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