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深信服:上网行为管理AC产品手册

深信服上网行为管理是连续9年市场占有率首位的中国第一品牌。它具备专业的行为管 理、应用控制、流量管控、信息管控、非法热点管控、行为分析、无线网络管理等功能, 有效防止人员进行与工作无关的网络行为、提高带宽资源利用率、规避泄密和法规风险、 保障内网数据安全、可视化管理以及全面管控无线AP,真正做到有线无线统一上网行为管 理。

  • 2022-01-29
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区块链从数字货币到信用社会

宏畅通科技有限公司董事长武源文和中国社会科学院金融研究所法与金融研究室副主任尹振涛做客两江,为我们揭开区块链技术、数字货币的神秘面纱。武源文主要从技术层面解析了区块链。尹振涛主要从区块链的发展引申出虚拟货币的监管难题。

  • 2021-12-30
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企业安全建设思考.

互联网本来是安全的,自从有了研究安全的人,就变得不安全了。 信息安全就是博弈和对抗,是一场人之间的战争。交战双方所争夺的信息资产的控制权,也就是在博弈抗中,牢牢的把控住各类信息资产制权。

  • 2021-07-28
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GBJ124-88道路工程术语标准

第1.0.1条 为统一公路、城市道路、厂矿道路、林区道路工程的术语及其释义,实现专业术语的标准化,以利于国内外技术交流,促进我国道路工程建设事业的发展,特制订本标准。 第1.0.2条 本标准适用于道路的设计、施工、科研、养护等方面。 第1.0.3条 本标准主要选取道路工程中的常用术语,其他有关专业的术语,应遵守其他有关标准的规定。

  • 2021-05-31
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式, 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同, 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致, 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著, 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点, 实际指明了全球工业未来发展的新方向, 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持, 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术,既适应计算机网络技术的未来发展趋势,又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究,在 Packet Trac-er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景,采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址,通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器,对核心设备(温度调节器)编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后,实现对环境参数的实时获取,在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-04-17
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亿欧智库2019全球半导体芯片创新

尽管集成电路行业的进入壁垒非常高,给予创业公司的机会也十分有限,但是,近期的一些结构性突破给予了创业公司以绝佳的进入市场的机会。如今,许多行业的命运将取决于微电子领域的创新,而一些成长期的公司正愈加成长为能够解决未来社会和经济危机的“天外救星”。 在这份报告里,我们研究了全球半导体芯片市场的格局,并且聚焦在一系列人工智能(Artificial Intelligence)、数据中心、物联网( Internet of Things)、汽车等细分行业中具有发展潜力的企业。通过对行业趋势的深入分析,我们发现,私募股权与风险投资(PE/VC)的现状不仅映射着第四次工业革命的图景,更是全球创新画布上浓墨重彩的一笔。

  • 2021-03-19
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工业互联网垂直行业应用报告

工业互联网产业联盟行业研究报告

  • 2021-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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