Smart-UPS网络及服务器UPS--Anthony200812

模块化热插拔元件–单独的，自成一体的可用户更换功率和电池模块，减少MTTR（平均时间修复）将问题解决时间从数天或数周，降到分钟级。

2021-06-30
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立体TOD城市设计模式探究及数字化研究展望_——以城市轨道中心型站点为例

当前我国大城市呈现高度集聚性及立体化的发展趋势，传统的 TOD 理论不能完整诠释中国大城市的 TOD 发展模式。在智慧城市及城市高度集聚发展的背景下，通过研究城市立体化发展理论基础及实际项目，提出城市中心型轨道站点核心区立体TOD（3D TOD）城市设计模式，根据站点核心区土地利用及城市功能特征，总结出“商务+商业、商业+公共枢纽、商务+公共枢纽、会展+商务、商业+教育、商业+历史街区”六种中心型站点立体 TOD 模式的发展类型，构建站点核心区智能化立体 TOD 城市设计方法技术框架，研究城市轨道中心型站点核心区立体集聚发展的机制，优化 TOD 理论，为智能化城市设计提供参考。

2021-04-25
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2021年十大人工智能技术趋势

岁末年初， AI 热潮仍然汹涌，应用前景依然广阔。在这样一个时间节点，全体智源学者经过商讨复盘，从科学、系统、算法等层面总结出 2020 年 AI 领域的十大进展，并从人工智能的基础理论、算法、类脑计算、算力支撑等方面进行预测，提出 2021 年 AI 领域十大技术趋势，共同展望人工智能未来的发展方向。我们相信，人工智能技术的逐渐成熟将能够更好地帮助人类应对后疫情时代的各种不确定性，助力构建充满希望与变化的世界。

2021-03-17
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电信运营商发展5G+RCS的机遇与挑战简析

对运营商而言，发展RCS业务主要有两种模式：一是运营商自行部署基础设施，二是使用谷歌等操作系统厂商的平台

2021-03-16
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IBM商业价值研究院通过人工智能和自动化获得竞争优势

5G 时代就在眼前，但这并不能保证 CSP 实现增长。以往移动通信技术更新换代之时，消费者的电信服务价格基本上保持不变。因此，当全球 CSP 推出 5G 之际，他们仍被迫寻找其他增长途径。提供高质量的网络必不可少。但是，仅凭出色的网络并不足以从 5G 获得经济价值。在 5G 利润争夺战中，CSP 现在还要面对全球性的网络规模企业（例如亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴和腾讯）以及其他擅长通过网络获利的云原生企业带来的颠覆性挑战。这些“颠覆者”通过改善用户生活，帮助他们解决问题，赚取了大多数的利润，而这在很大程度上依赖于 CSP 的投资。

2021-03-17
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信息系统安全应急响应处置培训课件ppt

信息系统安全事件应急响应的对象是指针对信息系统所存储、传输、处理的信息的安全事件。事件的主体可能来自自然界、系统自身故障、组织内部或外部的人为攻击等。按照信息系统安全的三个特性可以把安全事件定义为破坏信息或信息处理系统CIA的行为,即破坏保密性的安全事件、破坏完整性的安全事件和破坏可用性的安全事件.

2021-04-26
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阿里巴巴中台架构实践--培训版

近年来,华为、阿里巴巴、小米、腾讯等企业纷纷从不同角度提出自己的数据中台战略。以阿里巴巴推出的阿里云数据中台为例,它首先通过数据构建及管理平台Dataphin,为企业一站式提供从数据接入到数据使用全链路的智能数据构建与管理的数据能力,这项能力可以帮助企业打破原本割裂的数据体系孤岛现状,从数据指标、数据意义上全面统一标准,让不同岗位不同层级的员工,能够在获得相应权限的基础上看清维度统一的过程数据和结果数据,并及时调用所需要的那一部分,减少沟通和处理环节,提升使用和决策效率。

2021-03-23
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5G+工业AR应用解决方案

现场人员专业水平层次不齐，有时无法处理复杂故障，后台专家可借助高清音视频通讯、故障点标注等功能辅助现场人员解决问题

2021-03-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。