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数世咨询:2022中国金融行业攻击面管理白皮书

 2020 年,数世咨询首创网络安全三元论,后进化为“数字安全三元论”,该理论由信息技 术、网络攻防、业务应用三个支点与数据安全这个核心构成,其中: ● 信息技术是数字安全工作开展的基础,不清楚资产,何谈保护?没有网络,就没有网络安全; ● 网络安全的伴生、服务和对抗本质,决定了它将永远的场景化、碎片化和动态化; ● 业务应用既是信息技术与网络攻防的成本来源,也是两者最终的价值所在。

  • 2023-03-14
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实现基于躯体感觉反馈的双向闭环脑机接口系统的智能神经控制

实现基于躯体感觉反馈的双向闭环脑机接口系统的智能神经控制

  • 2022-05-05
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利用Docker构建自动化运维平台

提供支撑贯穿从aPaaS层、SaaS层服务的标准化服务体系,丰富产品矩阵快速敏捷响应客户不同层次的数字转型需求。新经济浪潮下,深耕细分领域的领跑者正成为未来经济增长的主要驱动力。

  • 2022-02-11
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1项目一模块1操作系统的安装与优化.ppt

数据结构这门课程就是要解决这三个步骤中的第一步和第二步中所提到的问题。建立数学模型的实质是分析问题,从中提取操作的对象,并找出这些操作对象之间含有的关系,然后用数学的语言加以描述。设计解数学模型的算法就是给出处理问题的策略。

  • 2022-01-22
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高效、易用、开放的图深度学习平台DGL介绍及展望

什么是图神经网络?用于学习点、边或者整张图的向量表示的一类深度神经网络。图是程序中的“一等公民,所有DGL的函数和NN模块都可以接受和返回图对象。

  • 2022-01-11
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新型智慧产业园集成应用方案(ppt)

新型智慧产业园集成应用方案(ppt)

  • 2022-01-11
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数据中台介绍-张茂森

是企业尊重业务发展规律的?种治理模式 ? 是?向业务赋能,企业内进??效协作的平台 ? 是打破业务壁垒,驱动跨业务创新的基础设施

  • 2021-12-31
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用友智能工厂V2.0(离散版)产品介绍

提供物联网标准接入以及服务能力。提供物联领域的统一解决方案。 包含IoT网关、IoT公有云服务,具备标准的M2M的设备连接、注册、数据采集、管理控制、状态统计、端端安全、以及预测分析等能力。

  • 2021-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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