物联网概念很多年前就开始宣传，并通过新闻进行渲染，但大众接受程度不太理想，影 响了物联网社会效益和经济效益。之所以出现这种状况，与物联网运营机构推广方式有关， 很多人不知道物联网同自己的生活、工作密切相关，不知道具体的物联网设备类型、作用以 及购买价格。为促进我国物联网产业良性发展，着力创建具备核心竞争力的产业生态体系， 加快健全技术创新体系与公共服务体系，推进在行业、消费领域、智慧城市等方面规模应用， 笔者运用 J2EE 和 UML 对物联网设备网上推介系统的构建进行研究。 论文主要工作如下： （1）利用 UML 语言阐述物联网设备网上推介系统需求分析，主要讨论物联网设备网上推 介系统用例分析、核心业务活动图分析。 （2）完成基于 J2EE 平台的物联网设备网上推介系统设计，主要运用 J2EE 领域内 SH 集 成框架设计物联网设备网上推介系统的技术架构，并设计物联网设备网上推介系统功能模块 结构和数据表结构。 （3）完成物联网设备网上推介系统主要功能实现，详细阐述会员浏览新品物联网设备、 会员浏览促销物联网设备、会员订购物联网设备、会员检索物联网设备、物联网设备销售排 行、会员查看订单信息、会员浏览系统公告、物联网设备类别管理、物联网设备信息管理、 会员订单管理、公告管理、设备推介人员管理等核心模块实现过程，并探讨系统测试过程和 应用效果。 物联网设备网上推介系统已在部分物联网运营企业应用，并取得了较好的应用效果。在 物联网设备网上推介系统设计与实现过程中，笔者利用 UML 语言阐述物联网设备网上推介 系统用例分析、活动图分析，并利用 J2EE 领域内 SH 集成框架设计与实现物联网设备网上推 介系统的技术架构及主要功能模块，有效提高了物联网设备网上推介系统的开发效率和运行 质量，该系统设计理念与实现思路可供相关行业开发企业应用时参考。
变电站数字化、智能化为站域信息共享提供了技术保障，因此开发了一种新型数字化集成保护控制 （DIPC）系统。系统主要由设备层智能终端（IT）、合并单元（MU）和系统层多功能保护控制器（MPCU）三大核 心部分构成．分别给出了它们的硬件架构和软件设计方案。该系统基于IEC61850标准，采用两级相量计算 和保护起动判据．提高了保护的快速性和可靠性。测试结果表明，该系统可对故障作出快速、可靠的反应，其 集成通信和运算能力满足保护跳闸的要求。
在阐述流式大数据特征及计算模式的基础上,介绍了大数据流式计算的3种典型平台,分析了它们的系统架构、特征及应用场景,并对其进行比较.总结并展望了大数据流式计算的发展前景.
基于HMM的关键词语音识别技术在智能家居中的应用研究
智慧资讯编播系统以“一人一频”为目标，充分运用AI、大数据、云计算等多项前沿技术，面向包括县级融媒体中心在内的各级广电媒体、车载互联网音频、智能音箱、移动互联网音频、商超等多个垂直类场景的生产系统，作为融媒传播时代广播媒体突围的新抓手，可以为广播媒体的融合发展赋能。
01 案例分享 - 关于日常 02 现实困境 - 关于时间 03 关于自动化 - 关于效率 04 流程编排 - 关于未来 做安全行业的都很清楚，漏洞出现时，应急的工作人员是要在最短的时间内做出响应和处理的，应急人员要按照内部响应流程“响应-调查-评估-隔离-复盘-跟进”来完整的处理整个事件，但是要在短时间内完成整个流程，只能说非常理想化。 其实在事件发生时，会有很多的意外阻挡着我们溯源的脚步。上海雾帜智能科技有限公司CTO傅奎通过亲身经历的故事，介绍了安全团队从一个事件发生，止血到复盘分析的整个流程，足足花了近5个小时，如果是在半夜，应急的工作人员是没有办法休息的。（真实的故事分享可见VSRC文章：一次云上病毒事件的应急响应——阿云的阿里云安全技术实践） 演讲者分析了安全运营的现状，时间就是企业安全威胁响应最大的敌人，加速威胁响应也是未来安全运营的趋势，那何不利用自动化来省去不必要的时间呢？演讲者介绍了通过安全编排后的机器人，实现告警触发后自动化的调查止血，以及事件自动化溯源。 总结下来，安全自动化这将是威胁响应未来方向的发展趋势。我们何不给自己多留一杯咖啡的时间呢？
020年，奇安信威胁情报中心对全球200多个主要的APT类情报来源进行了持续监测，监测内容包括但不限于APT攻击组织报告、APT攻击行动报告、疑似APT的定向攻击事件、APT攻击相关的恶意代码和漏洞分析，以及我们认为需要关注的网络犯罪组织及其相关活动。
边缘计算助力工业互联网_架构、应用与挑战
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值，三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统，确保联络功能正常可靠。
宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统，宜具备数据采集能力，通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:
知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%，提升20个百分点;维护成本降低80%。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
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