这3种方式可以实现HDMI信号远距离传输

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2021-12-13
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2021年中国数控机床行业全景图谱

当前我国处于产业结构的调整升级阶段，先进制造业将逐步替代传统制造业，随着下游产业的不断升级发展，我国数控机床行业加速发展，尤其是高档数控机床的需求旺盛。

2021-10-20
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企业安全安全防护与大数据实践

自新浪网的高级开发工程师——糖果，他认为企业构建威胁防御系统是一种基础性的工作，通过什么样的系统架构和数据流程处理，让威胁数据分析与威胁风险识别更高效呢？成为了一个课题，如何面对企业内部系统结构的复杂性处理，如何使用业界通用工具，同时采用前沿的大数据解决方案，让我们面对威胁攻击行为与纷至沓来的情报信息源时，可以行之有效的去伪存真，把握关键重点，给企业监控系统装上鼻子，嗅探到威胁的存在。给系统装上眼睛，甄别出真正的关键威胁，形成了构建威胁防御系统的重要指标，新浪通过将威胁系统与大数据平台的结合，发现了一条可以实践的路。构建安全防护系统与大数据日志分析系统，完成业务系统、防护系统、日志分析系统之间的数据交互，通过在系统间传递日志或是主动发起交互，来判断被监控系统状态与安全性，发现隐藏在背后异动与威胁，提供了一种开发性的系统建设思路，透视出构建大数据平台所用的基础技术解决方案。目录

2021-07-06
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Linux操作系统之奥秘

本书是一本关于Linux整体概念的工具书，书中用实际的操作步骤和开机流程来说明操作系统的本质与精髓，希望通过阅读本书，读者能提高对Linux操作系统架构的理解。本书分三篇共9章内容，主要包括BIOS、引导管理程序、kernel与initrd、进入系统前的. File、进入系统、系统中的电源管理、系统检查、系统性能、Virtual Machine等内容。本书适合任何对Linux感兴趣的读者，同时也可作为大中专院校相关专业辅导读本。

2021-06-17
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“互联网+工业”概述

“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术，改造原有产品及研发生产方式，与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。2014年，中国互联网协会工业应用委员会等国家级产业组织宣告成立，一些互联网企业联手工业企业开始了中国版“工业互联网”实践，“互联网+工业”的大幕已拉开。

2021-06-07
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地铁信号系统等级保护（三级）实施方案基于CBTC系统的工控防护解决方案

目前基于无线局域网的CBTC系统的可用性、可靠性等均能满足当前城市轨道交通安全高效运营的需要，是实现轨道交通高安全、高速度和高密度的最佳技术之一。但CBTC系统产品越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件，以各种方式与PIS网络、语音广播等公共网络连接，造成病毒、木马等威胁向CBTC系统扩散，信号系统安全问题日益突出。一旦CBTC系统的信息安全出现漏洞，将对城市轨道交通的生产运行和国家安全造成重大隐患。

2021-03-21
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研报智能汽车行业系列报告智能汽车的芯片和OS

智能汽车的域与芯片会提供可灵活组合的计算和通信平台，如区域网关、整车域控制器、自动驾驶域控制器、智能座舱域控制器，在软件平台上华为会提供满足AUTOSAR的规范的VOS，自适应AUTOSAR的IOS以及基于用于座舱的来自华为手机鸿蒙的HOS，并在三大OS基础上提供跨OS服务框架的HS，HS的全名叫做华为Automotive Service。

2021-03-19
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智能酒店方案

智能酒店系统方案，标准酒店智能控制系统模块：照明智能控制、空调智能控制、电动窗帘控制、服务管理、酒店管理软件、背景音乐、遥控控制、房间状态监控，体验不一样的酒店，所有的一切只为让酒店管理起来更加简单，体验感是客户怀念我们的开始！

2021-02-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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