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《面向儿童的人工智能》

2022 年 3 月,世界经济论坛首次发布《面向儿童的人工智能》报告。人工智能可被用来教育儿童和青少年,并赋予他们力量进而积极影响社会。但是,如果在人工智能技术设计中未充分考虑潜在风险,其存在的隐患同样容易对儿童造成负面影响。因此,制定兼具创新性和责任感的人工智能设计准则,满足儿童成长需求十分必要。

  • 2022-09-01
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基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-20190410-国金证券-18页.pdf

基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-基础化工行业:I+G行业供需格局向好,产品发展有望持续-

  • 2022-06-29
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广东省制造业高质量发展十四五规划81页

广东省制造业高质量发展十四五规划81页

  • 2021-09-23
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基于MILP算法的预制混凝土构件生产调度优化模型研究_刘猛

伴随着装配式建筑的迅猛发展,预制混凝土构件的种类和数量不断增多,导致预制构件生产调度越来越复杂。以往研究大多忽略了加班在生产调度中的作用,相关模型无法通过安排工人加班来避免预制构件延期交付,使得其生产调度缺乏足够的灵活性。通过分析预制混凝土构件生产流程的特点,运用混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)算法,建立了预制混凝土构件生产调度优化模型。模型旨在通过合理安排构件生产顺序和工人加班时间,在满足订单要求的前提下,缩短构件在生产线上的等待时间和机器空闲时间,提高预制工厂的生产效率,并通过案例对比,验证了MILP算法对提高生产效率的有效性和可行性。

  • 2021-05-07
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未来核心技术与网络空间安全

初级阶段 ——“物理集中”:效果是规模经济引起的“便利和效率”。 中级阶段 ——“化学反应”:效果是基于大数据的智能分析以协助决策和解决大规模商务、政务和社会问题。 高级阶段 ——“基因突变”:效果是将产生大量的基于高品质视频和多媒体智能的全新市场应用和服务,物理世界和虚拟世界的深度融合

  • 2021-04-25
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(完整版)智能建筑发展史及其未来广阔前景

伴随着楼宇智能化的崛起,智能楼宇管理服务行业渐渐成为朝阳产业。业内人士反映, 我市已有一批智能大楼, 还涌现了不少智能化住宅小区, 使智能楼宇管理人员成为 “抢手货 ”, 不少用人单位都期望加快培训和认证步伐。 但杭州目前的从业人员大多还是凭老经验吃饭的 普通电工,没有智能楼宇 “电管家 ”的资质。 据相关方面不完全统计,目前全国智能楼宇管理从业人员数量已经达到 70 万,主要集 中在北京、上海、广州等大城市中。我国数字化、智能化城市的建设速度日益加快,对智能 建筑管理师需求量也在急剧上升。 业内人士估计, 眼下北京的智能楼宇管理师的缺口大概在 10 多万人,而杭州、宁波、苏州等江浙一带经济较为发达的城市,管理师的缺口也达近万

  • 2021-04-21
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AMiner-人工智能与汽车研究报告

AI也就是所谓的人工智能是近年来很热门的一个词,在各个领域都能看到它的出现,这其中也自然包括了汽车领域。这时候就有很多人感到奇怪了,大家都在说人工智能汽车,但是我们生活中好像也没怎么见到啊,除了中控屏幕越来越大之外,也没看到这些汽车智能在哪,这个人工智能对于汽车的影响,都体现在了哪些方面?

  • 2021-03-29
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一种新型PD雷达目标跟踪检测模型与算法_王楠

针对脉冲多普勒(PD)雷达在跟踪低信噪比目标时,检测概率的降低会导致数据更新率降低,从而难以保证目标跟踪的稳定性的问题,文中提出了一种新的目标跟踪检测模型与算法来提高跟踪目标的测量更新概率。该方法通过利用目标跟踪过程中滤波预测信息提供的检测先验信息,设置一种最佳门限进行目标信号的检测,其中先验信息主要是目标在各个检测单元的预测存在概率。仿真结果表明,该方法有效提高了跟踪过程中雷达对低信噪比目标的检测概率,并且对跟踪精度有一定的改善。

  • 2021-04-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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