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智慧工业园区解决方案

智慧工业园区解决方案对应最新国家政策中“经济开发区、工业园区、高新技术产业园区等省级开发区要依托区域资源优势,推动产业要素 集聚,提升营商环境国际化水平,向主导产业明确、延伸产业链条、综合配套完备的方向发展,成为区域经济增长极, 带动区域经济结构优化升级”的指导要求,结合当前实际情况和未来发展路径,以锰锌矿产资源产业园区、新材料产业 园区、农副产品产业园区、生物医药产业园区和循环经济产业园区作为未来产业发展的主要基础。运用信息化手段,整合园区积内极外的部创资源和服务,提升园区信息基础设施能级、运营管理效率、配套服务能力和产业发 展水平,促进工业区发展模式新由氛企围业集中型向产业聚集型、由资源招商型向品牌价值型、由传统工业园区向产城融合园 区转变。体现发展理念:融合发展、聚焦发展、精准发展、创新发展。

  • 2021-02-13
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2021人工智能发展白皮书

人工智能是引领未来的战略性技术,正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响。各个国家均在战略层面上予以高度关注,科研机构大量涌现,科技巨头大力布局,新兴企业迅速崛起,人工智能技术开始广泛应用于各行各业,展现出可观的商业价值和巨大的发展潜力。 本白皮书由六大部分组成,第一部分概念篇,对人工智能的基本定义、产业生态进行说明;第二部分制度篇,对全国及重点地区人工智能制度设计情况进行介绍;第三部分行业篇,全面梳理中国人工智能行业发展概况,对国内重点城市人工智能发展现状进行阐述;第四部分技术篇,对当前人工智能热门技术发展进行深入分析;第五部分应用篇,洞察人工智能技术在各领域的应用现状,分析人工智能应用层代表性企业;第六部分趋势篇,结合人工智能发展概况、技术水平、应用方向,从三个角度来预判人工智能行业发展趋势。

  • 2021-05-26
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华大电子_物联网安全芯方案

随着物联网以及智能化产品的不断涌现,信息安全问题也日渐受到关注。信息安全是一个从系统层面需要统一考虑的问题:在提供服务的云端、通信管道、边缘及终端节点都需要部署完整的安全策略,终端节点设备不应该因为资源和处理能力有限而成为整个系统信息安全的薄弱环节。STM32Trust正是在这样的背景下应运而生,目标是让客户在其新产品的设计中能够加强安全性并充分利用STM32MCU硬件特性及其生态系统资源来实现安全设计。

  • 2021-05-28
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系统可信标准解读与实践

可信:如果针对某个特定的?的,实体的?为与预期的?为相符,则称针对这个?的,该实体是可信的。 计算机系统的?户可以确定与他们进?通信的对象身份 ?户确保信息能被正确传输 ?户相信系统能保证信息的保密性

  • 2021-04-25
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筑牢新基建时代的网络安全底座

2020年4月报道,新基建主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链。

  • 2021-04-24
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2019-2020 中国城市数字经济发展报告

当今的经济环境下,数字经济已经成为全球最重要的经济形态,数字经济的突出表现,引导着社会经济各方面的数字化转型,已经成为了各国经济复苏及持续增长的重要动力。数字经济已经成了各国应对国际经济环境低迷、抢占新的战略制高点的关键。

  • 2021-03-30
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信息化总体架构

什么是IT架构规划,IT架构规划和IT规划见的关系,以及IT架构规划在企业信息化过程中的作用,规划的工具等

  • 2021-04-12
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网络安全数据可视化综述

网络安全可视化是一个新兴的交叉研究领域,它通过提供交互式可视化工具,提升网络安全分析人员感知、分析和理解网络安全问题的能力.通过近些年来的研究,该领域的很多研究成果已经在网络监控、异常检测、特征识别、关联分析和态势感知等方面取得了重要进展.文中介绍了网络安全可视化的必要性和发展历史,以及主要的网络安全数据源,并重点从网络安全问题和网络安全可视化方法2个角度对已有研究成果进行了系统的梳理;最后对未来的发展趋势进行了展望.

  • 2021-03-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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