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基于部件特性的螺旋桨数学模型通用建模算法_陈怀荣

为了有效地建立螺旋桨数学模型和涡桨发动机数学模型,以及为涡桨发动机控制规律设计奠定基础,借鉴压气机部件特性缩比方法,提出了一种适用于螺旋桨部件特性的修正缩比方程;基于螺旋桨静态特性,提出了静拉力状态下的螺旋桨建模优化算法;针对螺旋桨低速前进状态下和高速前进状态下的不同工作特点,提出了两种不同的螺旋桨建模算法,以实现全飞行包线内的螺旋桨数学建模。通过与GSP (Gas turbine Simulation Program)软件仿真数据对比验证,其结果表明,基于所提出的算法建立的螺旋桨数学模型输出拉力、功率和效率的最大相对误差分别不超过3×10-6,3×10-6和6×10-5,同时,验证了算法有效性和通用性。

  • 2021-05-07
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物联网中的智能决策v1135

·数据挖掘的基本流程(预处理,教据挖掘知识评估与表示),重点介绍几种典型的数据挖掘算法,最后讨论物联网中智能决策的新特点。·从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的模式的过程是一个反复迭代的人机交互和处理的过程,历经多个步骤,并且在一些步骤中需要由用户提供决策

  • 2021-04-30
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基于战场态势模型的单实体事件识别算法_周慧微

基于作战实体的形式化定义,构建高度抽象化的战场态势描述模型。基于此模型定义了作战活动和战场事件模式,并提出了以作战实体特征变化向量作为战场事件识别特征的事件识别方法。针对瞬时发生的战场时刻事件识别问题,设计了基于特征属性变化量的事件识别算子,分别对作战实体在各维特征属性上的变化量进行识别,并对各特征属性的事件识别算子识别结果进行加权处理,从而确定待识别事件与作战实体在特征属性上的变化量间的隶属度。此外,研究时刻单实体事件识别算法,并采用算例验证了算法的可行性。

  • 2021-04-21
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钢结构智能制造方案-钢结构全生命周期管理系统

被冠以“基建狂魔”的国内基建行业,随着国家基础建设的逐步完成,增长趋缓。作为钢结构重要应用领域基建行业的增长趋缓,导致整个钢结构行业也趋于“龙头效应”, 未来钢结构企业方向在哪儿呢?钢结构企业市场竞争区域白热化,地域化竞争优势明显,产品竞争力趋于价格化,如何在竞争激烈下能够生存并且做到良性发展是目前各个企业均在探索的方向,以前钢结构企业粗放式的生产运营模式将被淘汰,未来企业的竞争不仅仅在技术上,还体现在如何利用好智能制造。

  • 2021-04-16
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数据中台:市场概况+市场趋势+企业案例报告

数据中台是一种数据治理思路,因此无论企业大小、业务复杂程度,均可”中台化”。 ——数据中台从表面上看是技术的概念,是衔接“前台”与“后台”的技术架构,强调的是数据及分析技术对于前台业务的复用价值;实际是企业管理的概念强调的是通过数据治理业务形成实用的数据资产,打通数据间、业务间无用的隔阂;

  • 2021-03-30
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移动金融应用安全白皮书2019年

近年来,以移动互联网技术为代表的新一代信息新技术发展迅猛,智能终端得到了广淀的晋及,信忌化农用连捎八心,1N"出L甚至全球诸多产业发展中的重要地位逐渐显现。据App Annie发布的《2019年移动市场报告》数据显示,2018年全球移动应用下载量1940亿,其中我国的移动应用下载量占比将边>0%0,定曰刖士球n社下载量最大的国家。

  • 2021-03-29
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2020 医疗行业网络安全白皮书

新年伊始,一场突如其来的公共卫生事件给我国公共卫生应急响应机制带来了挑战,也将医疗行业再一次推上风口浪尖。大数据、云计算、物联网等新技术在医疗行业的应用不断深入,为医疗服务提供了新的技术支持,有效提升医疗服务水平。我国医疗行业信息化建设正加快开展,而网络安全现状不容乐观,面临的网络安全风险也越来越大。

  • 2021-03-29
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百度新基建新机遇中国智能经济发展白皮书

当前,全球正处于新一轮科技革命和产业变革的加速推进期,数字化、网络化、智能化技术在生产生活中广泛应用,驱动人类社会迈向智能经济新时代。智能经济是以新一代信息技术和智能技术为支撑,以数据为关键生产要素,以智能产业化和产业智能化为路径的新型经济形态。智能经济在催生新需求、新业态的同时,通过人机交互方式的变革重构人类的生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式,引领经济社会的创新发展。

  • 2021-03-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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中国智能家电市场趋势洞察

市场进入品质驱动新阶段,规 模增长与结构演变并存 中国家电市场正步入从规模扩 张向品质升级的关键转型期。 尽管行业整体保持稳健增长, 但增速放缓与需求结构变化正 推动行业进入深度竞争新阶段。

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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