智慧楼宇整体解决方案智慧建筑智慧大楼智慧写字楼

智慧楼宇是写字楼与物联网的结合，通过采用物联网和人工智能技术，将各类楼宇系统、运维管理体系、人的行为，综合、有序地结合在一起，打造成为集数字化、智能化于一体的智慧楼宇，从而达到有效保障楼宇内的舒适工作环境，实现节能和高效管理。

2021-10-14
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姜山.我的信息安全观.非典型的信息安全之路

金融产品开发、测试和技术支持； l 金融产品生产企业安全管理； l 医疗器械生产企业信息化管理； l 金融领域信息安全管理； l CISA、ISO27001、PCI DSS、CISSP、等保、渗透测试；管理线：优点：利于申请资源，利于提高覆盖面；缺点：涉及技术类工作缺乏支持；技术线：优点：”自己动手、丰衣足食”；缺点：考验要资源的能力和跨部门沟通能力

2021-06-21
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基于数字化车间的加工精度自优化技术研究

介绍了低温共烧陶瓷冲孔设备传统的冲孔误差补偿方法，以及该补偿方法存在的问题；提出了一种基于低温共烧陶瓷数字化车间的冲孔误差补偿方法，论述了该补偿方式相对于传统方式在冲孔精度、设备补偿效率方面的显著优势，提出了基于数字化车间的设备加工精度误差通用的补偿流程模型，有益于该补偿方式推广应用到其他行业。

2021-06-16
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数字化视域下高校军事理论课教学改革研究

在数字时代，发展数字化教育是实现教育现代化的新趋势，为高校军事理论课教学提供了更多的智慧支撑。然而，当数字技术应用到军事理论课教学实践中，教师在教学模式转型、教学内容建设上也出现困扰。在新时代，军事理论教师应发挥好关键作用，注重学习、自我赋能和自我革新，善于运用和发挥好数字技术及平台优势，推动军事理论课从丰富教学内容、创新教学方式来提升教学实效，帮助大学生厚植爱国情怀、增强为党和国家服务能力。

2021-06-16
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基于云模型的改进粒子群PMSM参数辨识算法_时维国

针对永磁同步电机传统参数辨识方法存在的缺陷,提出了一种基于云模型的改进粒子群参数辨识算法.该算法首先采用高频电压注入法建立高频电压方程,通过滤波处理获取高低频信号构建四阶满秩实时电机辨识模型；将云模型理论与粒子群算法相结合,采用正态云发生器对粒子进化变异操作建模,实现了自适应动态调节粒子的搜索范围,有效克服早熟收敛,保证了辨识参数为全局最优解.实验表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能.

2021-05-07
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金蝶K3Cloud智慧工厂解决方案

“互联网+”的本质是产业互联网，与工业4.0不谋而合。 “互联网+”是两化融合的升级版，将推动“中国制造”向“中国智造”。

2021-04-22
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中国移动成都产业研究院从暂停键到快进键从危到机把握新基建

“新基建”打开经济增长“新窗口”。加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，是党中央作出的明确部署和要求。在疫情对经济发展产生一定影响的当下，“新基建”建设能够推动有效投资的“马车”多拉快跑，进而连锁促进消费，对于扩大内需有着“立竿见影”的功效。譬如，5G网络建设不仅能够带动相关产品的研发和生产，还同步带来在线教育、远程医疗、智能家居等多领域的迭代升级，对于促进消费、增加就业都将起到一举多得的作用。对此，各地要牢牢抓住这一难得的机遇，加大“新基建”资金和人才力量的投入，持续做大做强做优数字经济“蛋糕”，对冲疫情对经济社会的影响，进而赢得更大的发展主动。

2021-03-17
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数字化转型知识方法系列之一：架构、价值和路径

为进一步宣传推广国有企业数字化转型的政策布局、先进理念、方法路径和典型模式，营造国有企业数字化转型良好氛围，国务院国资委官网正式推出“国有企业数字化转型专题”，现对其中“知识方法”板块的文章进行系列转载，这为第一篇

2021-02-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。