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谈国家网络战略和治理的演变-VirginiaGreiman

谈国家网络战略和治理的演变-Virginia Greiman

  • 2022-01-10
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Maven教程-极客

Apache Maven 是一套软件工程管理和整合工具。基于工程对象模型(POM)的概念,通过一个中央信息管理 模块,Maven 能够管理项目的构建、报告和文档。 本教程将教你如何在使用 Java 开发的工程中,或者任何其他编程语言中使用 Maven。 适合人群 本教程主要针对初学者,帮助他们学习 Maven 工具的基本功能。完成本教程的学习后你的 Apache Maven 的 专业知识将达到中等水平,随后你可以学习更高级的知识了。 学习前提 我们假定你将使用 Maven 来管理企业级的 Java 项目开发。所以,如果你掌握软件开发、Java SE、Java EE 开发框架和开发流程,对学习本教程会更有帮助。

  • 2021-04-20
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国防工程效能评估支撑平台研究

针对国防工程效能评估任务多样、工程类型多元、指标体系复杂等问题,在系统分析国防工程效能评估业务需求和工作内容的基础上,提出了支撑平台建设总体要求和功能需求。采用通用化、组件化、可视化、可扩展研发思路,构建了支撑平台系统的总体框架结构,设计实现了平台各组成功能模块,给出了典型应用流程,可有效提高效能评估的科学性和时效性,为工程体系规划计划制定、工程项目全寿命管理、工程作战运用等决策提供实用的支撑工具。

  • 2021-02-07
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YD5076-2014固定电话交换网工程设计规范

YD5076-2014 固定电话交换网工程设计规范

  • 2022-03-01
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基于高斯混合部件模型的铁路扣件检测_何彪

针对采集图像中铁路扣件存在形状的变化、扣件图像的光照差异较大和扣件被异物局部遮挡的问题,根据对可变形部件模型算法和高斯混合模型的研究,提出了高斯混合部件模型算法.结合扣件图像边缘特性及改进的Roberts算子计算图像梯度,将归一化后的方向梯度直方图特征作为高斯混合部件模型算法的底层特征,根据扣件形状划分部件,部件之间的相对位置采用星型连接方式度量,运用余弦相似性度量部件中方向梯度直方图特征的相似度,部件模型使用高斯混合模型并采用期望最大化算法迭代求解.将高斯混合部件模型算法应用于扣件检测中,最终平均检测效果为漏检率3.16%、误检率9.80%、正确率90.27%.

  • 2021-05-07
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软件工程的内容和方法

本章提出了“面向过程方法、面向对象方法、面向元数据方法、形式化方法”的软件工程方法论,以及“面向流程分析、面向元数据设计、面向对象实现、面向功能测试、面向过程管理’的“五个面向”软件工程实践论。

  • 2021-04-28
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大数据可视化分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向 Post-WIMP 的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.

  • 2021-04-16
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数字贸易发展与影响白皮书2019年

中国应紧跟时代发展浪潮,稳步推动数字贸易的发展。一是推动跨境电子商务持续快速发展,建立多主体联动的电子商务生态,完善跨境电子支付体系,提升物流通关服务能力。二是拓展数字服务贸易广泛发展空间,促进信息通信网络互联互通,共建共享数字化发展成果。三是探索构建数据要素开放市场,健全数据开放法律法规,明确数据权属,建立数据开放收益补偿机制,强化数据保护与管理。四是积极参与数字贸易国际规则制定,维护多边贸易体制,共建国际网络治理体系。五是营造数字贸易良好发展环境,优化数字贸易监管服务体系,完善国际综合服务支撑体系,加强国际交流与合作。

  • 2021-03-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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