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物联网赋能制造业高质量发展 助推工厂柔性化生产

制造业作为支柱型产业,对于一个国家国民经济的长远健康发展起着至关重要的作用。近年来,欧美等许多国家为进一步提升本国在国际市场中的竞争力,纷纷推出产业政策来推动制造业实现数字化转型。

  • 2021-05-06
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近源渗透之红队视角看WiFi

无线网络已经事实上成为了企业移动化办公的重要基础设施,但由于普遍缺乏有效的管理,部署与使用人员的安全意识和专业知识的不足,导致AP分布混乱,设备安全性脆弱,无线网络也越来越多的成为黑客入侵企业内网系统的突破口,由此给企业带来新的安全威胁。

  • 2021-05-07
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华为-智联大健康在医疗案例集

数字化医院是现代医疗发展的新趋势,数字化医院系统是医院业务软件、数字化医疗设备、IT 基础平台所组成的综合信息系统,数字化医院工程有助于医院实现资源整合、流程优化,降低运行成本,提高服务质量、工作效率和管理水平,数字化医院是医院现代化的必由之路,医院只有充分利用数字信息技术,才能解放劳动力,使其在激烈的市场竞争中取得成功。

  • 2021-04-29
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大数据导论1.1.2进入大数据时代——大数据的发展

现在和过去的区别之一。就是大数据已经不仅产生于特定领城中,而且还产生于我们每天的日常生活中,脸书、推特、领英(LInkedIn) 、微信、QQ等社交媒体上的文本数据就是最好的例子。而且,尽管我们无法得到全部数据,但大部分数据可以通过公开的API (应用程序编程接口)相对容易地进行采集。在B2C (商家对顾客)企业中,使用文本挖掘(text mining)和情感分析等技术,就可以分析消费者对于自家产品的评价。

  • 2021-04-28
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AMNESIA33:物联网打开潘多拉盒子

几乎你能想到的所有联网/物联网设备都有可能中招:包括智能手机、游戏机、传感器、片上系统(SOC)板、HVAC系统、打印机、路由器、交换机、IP摄像机、自助结账亭、RFID资产跟踪器、证章读取器、不间断电源和各种工业设备。

  • 2021-04-25
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华为智慧产业园区解决方案

产业园区是以发展为目标,政策为驱动,空间为载体,金融为动力,服务为核心,运营为抓手,形成产业集聚与转型升级,促进数字经济发展,实现产城人全方位融合的数字孪生产业之城。

  • 2021-04-21
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AI人工智能 会是下一个新物种吗?

AI就像人一样,具有构思新思想并采取行动来满足自己愿望的能力。激发文明进步的好奇心和求生欲,同样也在激发着AI的进步。AI,也让世界变得更加美好。

  • 2021-04-25
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智慧交通系统解决方案

智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统,从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率,保障交通安全,缓解交通拥堵,减少空气污染。 智慧交通是在智能交通的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术,通过汇集交通信息,提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术,实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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