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信息通信行业政企业务主要发展方向探索

在信息通信行业个人和家庭业务已得到充分发展的背景下,政企业务成为行业新的利润增长点,各相关机构均将发展资源逐步向政企业务倾斜。信息通信行业政企业务研究具有广度较大,但深度不足;以愿景为主,但技术不足;未能形成系统性的研究理论和研究结论等特点。国家“十四五”规划提出“建设智慧城市”“探索建设数字孪生城市”“加快数字社会建设步伐”的发展愿景,为信息通信行业政企业务发展指明了未来的方向。首先,从信息通信行业政企业务的主要领域入手,探讨政府、企业和高校的研究立足点差异和研究局限性;其次,探索信息通信行业政企业务的主要类型,寻求未来发展的目标路径和潜在可能性;最后,分析信息通信行业政企业务的主要趋势,为未来信息通信行业政企业务研究构筑系统化研究框架。

  • 2022-03-12
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网络变革带来的机遇与挑战-埃胡德·巴拉克

网络变革带来的机遇与挑战-埃胡德·巴拉克

  • 2022-01-10
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“AI”可视化智慧工地解决方案

“智慧工地” 是在总结十几年视频联网的基础上,结合GIS地图、物联网、人工智能、大数据等行业,成功推出的全新建筑行业可视化、智能化、数字化一体化平台;为施工单位、建设集团、监管单位提供了一套有效的管理辅助工具平台。 “智慧工地”充分利用移动互联、物联网、人工智能AI、地理信息系统、大数据等新一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案,是一种崭新的工程现场一体化管理模式。

  • 2021-06-28
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智慧工厂的组织架构

本文详细描述了从智慧工厂到智能制造的演变过程,详细的介绍了智慧工厂的组织架构,供未来新建工厂参考

  • 2021-02-16
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汽车驱动系统样机试制业务数字化管理的开发与应用

通过梳理现有试制业务的全业务过程, 阐述了汽车驱动系统样机试制业务管理的现状和进行数字化转型的必要性, 根据试制业务需求构建了试制业务管理方法及系统, 提高了试制产品质量, 并利用数字化的优势实现样机试制的全生命周期管理。

  • 2021-06-16
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基于粒计算的大数据处理

为了应对数据大规模增长带来的机遇和挑战,美国《Nature》杂志在2008年9月4日率先提出了“大数据”的概念[3].Gartner公司将大数据定义为:大数据是巨量、高速和多样性的信息资源,它需要合算地、创新地进行信息处理以增强洞察力和决策力.维基百科对大数据的定义是:大数据是这样大而复杂的数据集的汇集,以致使用当前的数据库管理工具和数据处 理 应 用 程 序 很 难 有 效 地 处 理 它.

  • 2021-04-17
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工业互联网技术体系研究与应用分析

工业互联网是制造业与信息技术融合形成的应用结构,通过大数据分析、互联网技术与生产现场设备机器的全面结合,完成制造业和互联网融合的升级发展。 因此,主要从国内外工业互联网的发展状况、工业互联网典型的应用场景、框架结构进行分析,概括涵盖的关键技术主要包括工业数据采集、存取和利用技术、工业产品的智能化技术、异构网络的融合技术和工控安全的防护技术,然后通过技术和行业的实施分析说明工业互联网平台在行业中产生的效果。

  • 2021-03-05
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数字化转型与智能制造,概念异与同

新冠疫情爆发以来,“数字化转型”突然被频频提及,成为“网红”术语。新冠疫情让制造企业对数字化转型有了更加深刻的感受和更加迫切的需求。一夜之间,数字化经营能力已经成为制造企业最基本的生存能力。然而,制造业圈内一向概念术语众多,比如智能制造、工业互联网、人工智能、数字孪生、数字化转型...让人眼花瞭乱,不知从何下手。可以说,概念术语多如麻,乙方产品各自夸。数智时代要有数,赋能赋智全靠它。技术本是同林鸟,融合应用不分家。智造转型异与同?区分角度讲方法。

  • 2021-02-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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