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德勤:搭建协同生态系统助力数字化组织实践

数字化工作是指主要通过数字化工具完成的工作。通过数据联网的方式,团队能够执行任务,处理信息(以及越来越多的现实对象),并进行协作。许多人意识到这是他们在疫情期间常用的工作方式。因为隔离和防疫的要求,许多员工被迫离开办公室,完全以数字化方式工作。

  • 2023-07-17
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新一代数据分析利器助力业务创新

未来还将看到多学科团队的崛起,这是专业化程度提高的大趋势的一部分。这在学术界已经很明显了,那里鼓励学生专注于一个领域,如数据科学或网络安全。同样的方法也可以在公司中看到,

  • 2022-02-11
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浅析智慧园区解决方案

产业园区,作为多种产业实体的综合因素。其涉及人员与设备因素复杂,对效率和成本的要求更高。雨后春笋般的智慧园区建设,有很多非技术的复杂原因驱动。在IoT、云计算、人工智能等技术解决方案更加成熟,智慧园区的发展朝着什么样的发展形态运行,还是要时间来检验。

  • 2021-10-26
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AIoT云边端协同智慧城市解决方案

随着AI、IoT、云计算、大数据等技术的快速发展,和在众多产业中的垂直产业落地应用,AI与IoT在实际项目中的融合落地变得越来越多。AIoT作为一种新的IoT应用形态存在,与传统的IoT区别在,传统的物联网是通过有线和无线网络,实现物-物、人-物之间的相互连接,而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通,还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-服务之间的连接和数据的互通,以及人工智能技术对物联网的赋能进而实现万物之间的相互融合。使得用户获得更加个性化的更好的使用体验、更好的操作感受。最终目的是让用户或使用方获得:“安全、简单、便捷、舒适的体验”。

  • 2021-10-18
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智慧管网的基本概念与总体思路

智慧管网建设必需要解决基本概念和总体思路的认识和统一问题,基于人工智能技术发展现状,对智慧管网相关基本概念进行解读,并根据工程应用实际情况,对其概念的内涵与外延进行修正。提出了工业智慧的概念,指出智慧工业的实质在于工业智慧的数字化应用,即机器能够识别和应用人类知识,智慧管网是智慧工业所属的一个门类。基于人的智慧特征,提出智慧管网的定义、能力、特征以及建设目标。重新定义了工业知识的概念,提出了智慧管网由知识驱动的理念,阐明了基于工业知识库的管网运行智能决策技术路线。提出了智慧管网建设总体思路:构建数字孪生管网系统及人工智能大脑系统,基于智慧管网云平台,实现管网智能化运行。明确了人在整个智慧管网架构中的主要作用,即为智慧管网创造和供应知识。研究结果可为智慧管网建设实践提供参考和借鉴。

  • 2021-02-13
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余晓晖:未来,数字化转型将带来六方面变革

数字化转型是利用数字技术变革生产方式、商业模式和产业组织方式的系统转型过程,具体体现为业务转型、运营转型和组织变革的一系列组合,通过变革创新方式、办事优化产业资源配置方式带来新的价值增长、效率提升和敏捷性,进而带动全要素生产力的提升。“对于行业和企业而言,数字化转型已经不是一个锦上添花的东西,而是关乎生存与发展的‘必修课’。”

  • 2022-08-12
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云制造模式下机械产品的智能服务发现与优选方法研究

云制造模式下机械产品的智能服务发现与优选方法研究

  • 2022-06-16
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开关电源手册

开关电源的兴起和展开为现代电子工作注入了一股新鲜血液,经过长时间发展已成为一种十分可靠的电源,全部的计算机电源都已升级换代为开关电源,除此之外,开关电源也走入了平常群众的家中。

  • 2022-01-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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