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数据中心整体安全解决方案

随着云计算和大数据的高速发展,技术进步推动了生活、生产方式的改变,网络数据中心的定义也发生了改变,传统的数据中心将形成提供各种数据业务的新一代IDC数据中心。数据中心作为数据处理、存储和交换的中心,是网络中数据交换最频繁、资源最密集的地方,更是存储数据的安全局,它要保证所有数据的安全和完备。相比过去的传统数据中心,云时代的数据中心面临着更巨大的挑战,如新业务模式带来的数据保护风险、虛拟化等新技术引入的新型风险、攻击者不断演进的新型攻击手法等。因此,对于数据中心的安全建设,要考虑多方面因素,任何防护上的疏漏必将会导致不可估量的损失,因此构筑一道安全的防御体系将是这座数字城堡首先面对的问题。

  • 2021-04-20
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国有企业全链路数字化转型白皮书

国有企业全链路数字化转型白皮书

  • 2021-04-23
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最新版智能工厂解决方案

最新版智能工厂解决方案

  • 2021-04-19
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智慧城市-大数据-互联网+数据开放模式

在国家发展大数据战略的引导下,后房地产经济时代,大数据产业正在逐步成为新的经济增长极,将成为我国国民经济发展的重要支柱产业。大数据产业具有行业覆盖广、产业发展后劲大等特点,据不完全统计2015年大数据企业融资金额达5.22亿元。

  • 2021-04-20
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2020年及“十三五”时期机械工业运行情况综述

中国机械工业联合会2020年全年机械工业经济运行形势信息发布会在京召开。本次会议由中国机械工业联合会执行副会长兼秘书长赵驰主持;中国机械工业联合会执行副会长陈斌发布2020年机械工业经济运行形势信息并回答记者提问;特邀嘉宾中国汽车工业协会副秘书长陈士华出席本次发布会。

  • 2021-03-27
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大数据领域全景解析

大数据领域全景解析

  • 2021-04-18
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中国区块链产业园发展报告2019年

改革开放以来,产业园区逐渐成为中国区域经济发展的重要助推器,并且已经成为区域经济发展不可或缺的组成部分。区块链行业的快速发展,吸引了大量创业者和资本的不断涌入,国内各地方政府也开始将区块链技术作为经济发展的新动能。在各地相关政策扶持之下,区块链产业园迅速在全国拔地而起。自2016年11月,中国首个应用区块链孵化基地落户上海宝山以来,杭州、广州、重庆、青岛、武汉、长沙、佛山等多个城市的区块链产业园区也如雨后春笋般纷纷涌现。据互链脉搏研究院统计,截至2019年5月,国内区块链产业园区数量已多达22家。在本次发展报告中,互链脉搏联合赛迪区块链研究院对国内近20家主流区块链产业园进行了详尽调研,并从园区发展环境、核心竞争力以及园区运行模式等多个维度,深入探讨目前区块链产业园区的发展现状和未来发展趋势,供业界同仁参考。

  • 2021-03-25
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互联网项目管理之业务效能提升方案

关注目标、关注价值 01 端到端的价值流交付 02 度量、复盘 03 建立价值检验闭环

  • 2021-04-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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