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物联网的未来是什么?

“物联网的未来是什么的?”,小编曾多次问过自己这样类似的问题:五年后的物联网应用场景会有哪些?物联网体系中是否存在会影响全局的一项技术?如果当前的难题得到有效解决,那物联网会发展成什么样?

  • 2021-04-24
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IBM智慧工厂解决方案

IBM全程服务于智能楼宇的各阶段,包括规划阶段、设计阶段、建造阶段与后续服务阶段相关服务,可一站式帮助企业解决在智能楼宇建设中遇到的各种问题。

  • 2021-04-21
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华为CIO陶景文:华为数字化转型实践

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-04-19
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大数据体系架构及其应用介绍

大数据体系架构 及其应用介绍 1大数据的基本概念和核心问题 2大数据的核心体系架构 3大数据的应用

  • 2021-04-21
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高温合金产业研究报告

提高航空发动机性能、实现航空发动机国产化,解决我国航空产业的“心脏病”已然成 为国家层面的迫切任务。我国从上世纪 60 年代开始发展国产航空发动机,历经坎坷, 已经从最早的涡喷-5、涡喷-14 发动机,到目前的涡扇 10、涡扇 15 发动机,取得了巨大的进步。尤其是“太行”发动机的定型,实现了我国军用航空发动机从第二代向第三代, 从涡喷向涡扇、从中等推力向大推力的跨越的“三大跨越”,标志着我国已具备自主研制 大推力军用发动机的能力。但是国产航空发动机仍然存在两大问题:1)与国外发动机对比发现,国产涡扇发动机的推重比这一最重要指标仍然落后。以目前 的技术而言,要提高推重比,必须提高燃气温度。航空发动机的涡轮进口温度每提高 100℃,推重比就能够提高 10%左右,或者性能提高了整整一代。对于商用航空发动机, 推力每增加 10%,就可以增加10%的载客量;对于军用航空发动机,推力增加军机的机 动性、作战性会更为突出。

  • 2021-03-27
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5G智慧港口

港口作为交通运输的枢纽,在促进国际贸易和地区发展中起着举足轻重的作用,全球贸易中约90%的贸易由海运业承载,作业效率对于港口至关重要。在“工业4.O”、“互联网+”大发展的时代背景下,港口也在进行数字化、全自动的转型升级。随着全球5G技术浪潮的到来,华为、振华重工将携手全球领先运营商,共同帮助港口进行自动化、智能化的持续升级,利用5G推动港口信息化、自动化,打造“绿色、环保、高效”的智慧港口。

  • 2021-03-23
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人工智能治理白皮书

《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》是为促进新一代人工智能健康发展,更好协调发展与治理的关系,确保人工智能安全可靠可控,推动经济、社会及生态可持续发展,共建人类命运共同体,人工智能发展相关各方应遵循的原则。由国家新一代人工智能治理专业委员会于2019年6月17日印发实施。

  • 2021-03-26
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基于边缘计算的大数据处理方案

对于视频设备而言,其每秒产生的数据量非常庞大,使用集中式服务器的方式实现AI视 频内容分析在设备投入、场地占用和电力消耗方面的投入越来越大,负担日益承重。 ? 本公司的摄像机产品内置了具备AI计算能力的嵌入式芯片,可将部分AI计算迁移到摄像 机内部,从而降低服务器的计算负载,已经实现低照度成像,目标检测等算法。

  • 2021-03-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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