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Bootstrap3中文版-极客

Bootstrap 利用 Autoprefixer 自动为 某些 CSS 属性添加针对特定厂商的前缀。如果你是从 Less/Sass 源码编 译 Bootstrap 的,并且没有使用 Bootstrap 自带的 Gruntfile 文件,那你就必须将 Autoprefixer 集成到你的 编译工具和编译过程中。如果你使用的是我们预先编译好的 Bootstrap 文件或者使用的是我们提供的 Gruntfile 文件,那就无需操心了,我们已经将这些工作替你搞定了。

  • 2021-04-17
  • 阅读1029
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流数据并行处理性能比较

流数据并行处理性能比较

  • 2021-04-15
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多智能体系统的事件驱动设计与同步分析

多智能体系统的事件驱动设计与同步分析成果

  • 2022-06-16
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浅析智慧园区解决方案

产业园区,作为多种产业实体的综合因素。其涉及人员与设备因素复杂,对效率和成本的要求更高。雨后春笋般的智慧园区建设,有很多非技术的复杂原因驱动。在IoT、云计算、人工智能等技术解决方案更加成熟,智慧园区的发展朝着什么样的发展形态运行,还是要时间来检验。

  • 2021-10-26
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基于EdgeX Foundry 的 AIoT云原生边缘计算解决方案

全场景智慧,是指面向城市、企业和行业等场景,通过5G、云、 AI、计算等多种技术与行业知识深度融合创新产生的裂变效应,提升城市综合治理水平,让居民的幸福感更强、企业生产效率更高、行业创造力更强。

  • 2021-10-18
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联邦学习白皮书v2.0

数据收集、数据清洗、数据建模、任务预测通常为不同方,传统的数据交易所的数据交换违反GDPR通用数据保护条例,各个用户、组织或机构拥有的数据形成数据孤岛和壁垒。 联邦学习是解决数据孤岛、打破数据壁垒、满足隐私保护和数据安全的一种可行性方案。

  • 2021-05-07
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2-揭秘云原生管控 如何助力云数据库Redis 6.0全球首发

性能提升:支持IO多线程,主线程在epoll_wait收到事件响应后暂不立即处理,而是把job平均分发给io线程和worker,io+worker多线程进行读取数据和协议解析。性能大大提升,如下是QPS能力。 安全能力:SSL加密访问,通过tls-port提供加密访问,6379和tls-port同时提供不同类型访问? 新的acl权限管理控制机制,可以对单个命令、子命令、某一类命令(如读、写命令)授权,可以对访问数据key授权

  • 2021-05-06
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2018 年微信公开课(张小龙演讲全文)

“去中心化”的概念,微信作为一个具有平台属性的工具,它肯定会有一些平台性的内容,比如订阅号、小程序等,这个时候我们需要有一种态度,即我们是怎么面对这样一些平台内容的。我们从很早以前就一直坚持我们的平台是一个“去中心化”的平台,我觉得“去中心化”与其说是平台的策略,还不如说是一个观念,这个观念代表着我们去看待这个世界的方式。在一个“去中心化”的世界里,每个独立的个体都有自己的思考,都有自己的大脑,我们认为这样一种系统的健壮度,可能会远远超过只有一个大脑来驱动的系统。

  • 2021-04-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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