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智能小区弱电室外管网施工方案

智能小区弱电室外管网施工方案-小区道路路基不同于市政道路路基,市政道路路基分为开挖形成的路基、原土碾压形成的路基和回填碾压形成的路基。而小区道路路基为回填碾压后形成的路基,这样一来小区内的所有过路管道均需要在已经成型的路基上进行开挖、埋设,其开挖深度及埋设位置要综合各种因素以及避开在道路路基交叉施工。埋设深度要求从深到浅的施工顺序,禁止在路基上交叉埋设。

  • 2021-04-23
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中国联通智慧工地产品总体情况介绍

中国联通智慧工地总体方案介绍-各省级住房城乡建设行政主管部门要将建筑市场监管信息化建设作为转变监督思路、完善监管手段的重要工作,在2015年底前完成本地区工程建设企业、注册人员、工程项目、诚信信息等基础数据库建设,建立建筑市场和工程质量安全监管一体化工作平台,动态记录工程项目各方主体市场和现场行为,有效实现建筑市场和施工现场监管的联动,全面实现全国建筑市场“数据一个库、监管一张网、管理一条线”的信息化监管目标。

  • 2021-04-23
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探索煤炭智慧物流的发展路径

近年,不少山西企业寻找运煤新思路,探索打造智能化大宗物流运输的路径。山西国际物流有限公司(以下简称“山西国际物流”)自2011年9月成立以来,以铁路煤炭物流网络为基础,先后投资建设了瓦日线兴县蔡家崖集运站、长子南集运站和太中银铁路文水海威集运站,为实现煤炭的铁路运输提供了基础设施保障。

  • 2021-04-25
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中石油独山子石化专家分享液环泵泵轴及锁紧环腐蚀失效分析

采用宏观检查、化学成分分析、金相组织观察、扫描电镜分析及腐蚀介质分析等方法对液环泵泵轴和锁紧环的腐蚀情况进行了分析,结果表明:泵轴及锁紧环的腐蚀介质HCl,H2 S和O2来自液环泵的工作液,腐蚀类型为点蚀、晶间腐蚀和冲刷腐蚀,三种腐蚀形式的共同作用导致其发生腐蚀失效。泵轴及锁紧环化学成分中Cr元素含量偏低、金相组织中晶界部位碳化物大量析出和介质腐蚀性较强是导致其发生腐蚀失效的主要原因。从工作液、材质等腐蚀影响因素分析了泵轴及锁紧环的腐蚀情况,提出了材质升级、材质检测、工作液中加注工艺防腐助剂和定期腐蚀监测等防护措施。

  • 2021-04-19
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国内银行的数字化转型路径探索

数字科技不断发展、生产效率不断提升,促使商业银行的客户需求和业务模式发生改变。过去五年,领先银行已经顺势谋变,把握住数字化转型机遇,实现了业务模式的重构。但仍有较多“后来者”仍然在数字化的泥沼中慢慢摸索可行路径。

  • 2021-04-17
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第三章大数据实时检索场景化解决方案

随着社会和科学地发展,各行业积累的数据量急剧增加,用户对搜索时延的要求变 得更高,如金融行业查询个人征信、交易记录等信息,公安部门查询人员信息、社 交关系等。从大量而繁杂的数据中快速获取想要的数据,是当下急需解决的问题。

  • 2021-04-25
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人工智能芯片技术白皮书

随着人工智能应用生态的爆发,越来越多的Al应用开始在端设备上开发和部署。对于某些应用,由于各种原因(如延迟,带宽和隐私问题),必须在边缘节点上执行推断。比如,自动驾驶汽车的推断就不能交由云端完成,否则如果出现网络延时,则会发生灾难性后果。再比如,大型城市动辄百万的高清摄像头,其人脸识别如果全交由云端完成,高清录像的数据传输会让通网络不堪重负。

  • 2021-03-24
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云安全威胁报告2019年

云计算结合多种现有技术,将各种硬件资源,宽带资源,以及虚拟化技术聚集在一起,创造一种云计算的生态系统,向云计算服务使用方提供―种按需提供IT资源并解决高峰使用的解决方案。这种解决方案使用户能够使用最低的成本获得满足其自身需求的资源配置。更重要的是,用户在使用云计算解决方案的同时,还可以根据云服务提供商提供的相关服务.购买所需的安全服务或者其他满足其业务需求的微服务,更大程度的减少其所需要处理的或者因经验不足而忽略的安全问题或者IT问题。

  • 2021-03-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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