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基于CIM的智慧城市可视化应急管理系统

现代城市具有人口高度密集、流动性强、人机交往频繁等特点。一旦发生城市灾害及重大公共危害事件,会危及市民生命和财产安全,还会带来严重后果,同时严重影响城市经济社会的健康发展。树立应急管理理念、夯实应急管理基础、建立应急管理机制、做好突发公共事件的预防和处置工作显得尤为重要和紧迫。 随着人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联、BIM、CIM等技术的发展,为公共应急管理的可视化、智能化管理提供了的技术支撑。班联数城基于CIM平台的智慧城市可视化应急管理解决方案可有效应对各种风险,预防和减少自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全事件及其造成的损失,保障人民群众生命财产安全、维护社会稳定。

  • 2021-07-16
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数据中心中结构化布线能助力企业从大流行中脱颖而出

数十年来,在新兴技术和不断增长的数据的推动下,数字经济的发展对数据中心基础设施提出了巨大的要求。研究表明,2010年至2019年间,数据中心的空间和容量增加一倍。预计在接下来的十年中,COVID-19大流行将继续推动这一增加趋势,其正在改变人们的生活和工作方式以及世界开展业务的方式,从而进一步推动了数据中心的发展。数据中心需要快速增加容量以支持远程IT功能、更多的电子商务、增加的视频流和游戏,以及对诸如远程医疗、远程学习和在线协作等应用的更大需求。而且,他们正致力于低延迟连接。

  • 2021-04-25
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智能革命_迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革

这是一本论述人工智能的书,在这里首先讨论一个书中可能不涉及,但是基本的问题:人工智能的定义。 目前广为人知的定义是图灵测试,但这只能被看作一种泛泛的描述,并不是严格和精确的定义。比如,参与测试的人是什么样的人?向机器提出的问题是什么?这些问题都不明确。

  • 2021-04-20
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AI智能+智慧酒店场景解决方案

AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。

  • 2021-10-18
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人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章

机器学习可以分为训练和推理两个阶段,训练是指使用已知数据集训练机器学习模型;推理是指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务数据和特征决定了机器学习的上限,模型和算法逼近上限

  • 2023-03-22
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《开关电源的原理与设计(修订版)》

防止器件损坏,吸收防止电压击穿,缓冲器防止电流击穿使功率器件远离危险工作区,从而提高可靠性,降低器件损耗,或实现一定程度的软开关降低di/dt而DV/DT、减少振铃、提高EMI质量提高效率(提高效率是可能的,但如果做得不好也可能降低效率)。

  • 2022-01-14
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三维模型特征提取算法

虚拟装配在CAD建模领域使用广泛,Solidworks、Pro/E、UG等都有自己的零件装配程序模块,但是它们相互之间并不能进行直接的数据格式转换。比如:Solidworks创建一个简单的零件直接用Pro/E打开会丢失很多模型拓扑信息。STL文件格式是通用的固体三维模型表示文件,常用CAD软件都能打开。STL文件是一种简单数据格式,其中只记录了模型的顶点和法向量(数据格式下一节具体介绍),大多数CAD软件支持STL文件格式的零件输出。然而,无论何种CAD软件打开STL文件之后,都难以读取模型的特征信息,甚至连模型的一个表面都选不中。在这种情况下,如果我们想把一大堆的STL格式模型,加载到某款CAD软件中进行装配,可能性几乎为零。在这种情况下,出现了对提取模型拓扑信息的需求。下面将详细介绍这种方法,并给出在OSG场景中提取一个齿轮面的例子,供大家参考

  • 2021-04-20
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招商银行新IT架构 及 银行IT架构转型思考

作为国内市场化程度最高的商业银行之一,招商银行对于IT系统建设的重视程度在业内也是非常高的。

  • 2021-04-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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