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这一届AI,连发电都学会了

电力之于社会经济的重要性不言而喻。无论是政府、营商还是市场,效率和稳定都是活跃有序的经济环境和社会环境的基本保障。一言以蔽之,效率和稳定的营商环境都离不开电网的架构和科学规划。“云”为电力后续的更多创新提供了稳定的支撑,在数字经济革命下,这一基础行业的厚度在不断增加,对于国家产业竞争力而言意义非凡。

  • 2021-04-25
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物联网与智慧城市

把所有物品通过射频识别(FID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

  • 2021-04-22
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京东广告受众属性预估

实际业务中我们常通过用户各类属性信息为用户进行精准推荐,广告投放等。 然而本赛题是逆序建模思路,也就是说,用户通过点击经过系统推荐的广告, 再通过点击的广告行为数据反推推荐的逻辑。

  • 2021-04-25
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机房改造规划书

我院网络中心机房位于指挥楼 5 楼,分为包括机房设备间、办公室和 UPS 供电间,其中机房设备间面积约为 50 平方米,办公室约 10 平方米, UPS 供电间约为 15 平方米。 根据如下述规范文件,并考虑未来的发展需求,本次机房改造主要包括:机房装修、机房高低压供配电系统、 UPS 系统、机房综合布线与机柜系统、静电地板、机房专用精密空调与通风系统、机房消防系统、机房环境与设备监控系统。

  • 2021-03-26
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中国的智能制造,缘何出现两极分化

被称为中国版工业4.0的行动纲领——中国制造2025,自2015年推出以来,已过去了6个年头。在十年纲领进程过半的今天,我们回望这6年,中国制造企业在转型升级的过程中获利良多。众多企业在对工厂、设备、工艺进行了智能化、集成化、数字化改造之后,达成了产业升级、产品换代的目的,从而使企业自身及产业走上了良性发展的道路。

  • 2021-04-06
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数据爬取治理报告2019

数据爬取作为数据采集的一种高效实现形式,能够在深度和广度上覆盖互联网中大部分的网页链接和内容数据,确保所抽取数据的代表性,极大地降低网络数据检索收集的效率和成本。随着网络空间加速拓展和海量数据蓬勃爆发,更先进的抓取策略、代码架构和技术系统不断被开发应用,数据爬取技术在精准性、时效性、个性化.上进展飞速,已经成为国内外诸多互联网企业最为常用的一项技术手段。但是随着围绕数据自动化技术进行爬取和挖掘行为急剧增多,这也带来了数据权属、知识产权和商业机密保护、个人信息隐私界限、不正当竞争、计算机信息系统安全等方面的巨大争议。尤其是近期在金融、内容、电商等各类场景的数据爬取案件频发,对互联网和大数据商业业态产生重大影响,引起了产业界、监管者和全社会的广泛关注。随着我国数据治理法律体系加紧完善和执法力度不断提升,数据爬取这一“灰色地带”也将被提上数据治理议程,其已成为非常紧迫的现实问题。

  • 2021-03-25
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物联网技术最突出的8大应用

毫无疑问,物联网正在改变我们的生活,它连接了全球,连接了所有行业,并渗透到各个家庭,办公室和汽车中。 物联网正在改变我们的生活 物联网,是一个由相互关联的计算设备、机械和数字机器和人组成的系统,这些设备被提供了唯一的标识符(UID),并且能够在网络上传输数据,而不需要人与人或人与计算机之间的交互。

  • 2021-04-20
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2021年中国养老服务发展报告

2021年中国养老服务发展报告 随着我国老龄化程度的加深,养老服务业或将成为最具有潜力的”朝阳产业“。但是我国养老市场尚且处于初级阶段,市场混乱,标准不明确,盈利模式亟待摸索。许多企业专业不足,定位不清,提供的服务和当前的需求不服,因而陷入”围城“。

  • 2021-04-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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