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炼钢精炼技术的发展与展望(II)

二次精炼技术应用于在转炉或电弧炉中熔化并进行一次精炼的钢液,以调整钢的化学成分和温度。为了最大限度地提高初炼炉能力,为了生产高纯度和高清洁度的钢材,二次精炼是一个必需的工艺过程

  • 2021-04-23
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新一代企业数字化营销

我们已然身处一个交错的世界。 曾经抱着菲利普·科特勒(Philip Kotler)的《营销管理》就能行走江湖的营销人,如今不再懂些数据分析、营销技术,几乎寸步难行; 曾经沉默着打代码就能让甲方满意的程序猿,如今也要和客户交流,理解其行业需求,才能卖出一套真正为企业创造价值的软件系统; 曾经的高层管理者,除了上述二者都要懂之外,甚至还屡屡要下场直播带货。 也难怪防秃成了社会上的新话题。 但最大的问题是,在商业世界已然被多个领域共同影响的当下,单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力,将把我们推向深渊还是天堂?

  • 2021-04-25
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基于PLC控制的恒压供水系统设计

随着礼会的发展和进步,以前市政供水所必须的水塔、水箱及气压给水设备,由于水质污染及水压不足,已经远远不能满足生活、生产的需要,自来水厂的自动化改造迫在眉睫。

  • 2021-04-22
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云数据库ClickHouse核心技术解析

2020年ClickHouse就是一批黑马,成功脱颖而出,在各大互联网都受到青睐,头条、腾讯、快手、阿里都在使用ClickHouse,下面我们一起来学习一下阿里巴巴在ClickHouse中的经验分享。

  • 2021-04-25
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数据成本治理在有赞的实践-更木

有赞是通过 SaaS 起家的,经过多年的数据沉淀,有大量数据,可以说是一家大数据公司,但是有赞的最终目标是成为 AI 公司。在这个阶段,数据积累到一定体量,数据治理是非常有必要的。数据治理的最终目的也是服务 AI、做智能应用,发挥数据的价值,而质量和成本是数据价值的核心所在。在有赞,是如何衡量质量好坏、成本高低的?又是如何依靠产品,结合运营的手段,提升质量,降低成本的?本文,为你揭晓

  • 2021-04-25
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京东广告受众属性预估

实际业务中我们常通过用户各类属性信息为用户进行精准推荐,广告投放等。 然而本赛题是逆序建模思路,也就是说,用户通过点击经过系统推荐的广告, 再通过点击的广告行为数据反推推荐的逻辑。

  • 2021-04-25
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AI 编程语言图鉴

人工智能是一个非常广阔的领域,不同的领域的应用场景对编程语言的特性要求也不尽相同,因此选择合适的编程语言非常重要,不仅能够为开发人员节省时间及精力,也能增加系统的稳定性。对于开发人员来说更是要站在全局的视角去审视编程语言的选择。

  • 2021-04-25
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电子商务环境下石油石化行业的物流解决方案

传统的物流以商流为中心,物流从属于商流,物流的运作方式是紧紧伴随着商流来运动的。电子商务条件下,物流的运作是以信息为中心,通过网络的信息传递,可以有效地实现对物流的实时控制,实现物流的合理化。

  • 2021-04-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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非结构化数据中台建设方案

全球经济下行,人口红利、城镇化红利、互联网红利逐渐消失,数字化转型是未来唯一的增长红利。当下,转型领军企业竞争壁垒已然显现,更多传统企业加速布局,数字原生企业快速涌现,数字化转型持续深入。

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网络安全建设实施方案

内容交换模块(CSM)一将高级内容交换集成入Cisco Catalyst6500系列,提供了缓存、防火墙、Web服务器和其他网络设备的高性能、高可用的负载均衡。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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