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搜狐智能媒体在数据仓库体系建设中的技术实践

本次分享的主题为搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践,会对数据仓库中的基本概念进行简单梳理,明确数据仓库体系建设涵盖的相关流程,主要划分为批量 ( 非实时 ) 数据处理和实时数据处理两大部分:批量数据处理,实时数据处理

  • 2021-04-17
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项目经理的基本素质和能力要求

“素质”一般泛指构成人的品德、知识、才能和体格诸要素的状态。对于一个成功的项 目,项目经理是不可或缺的重要因素。而项目经理的素质如何又决定了其管理的水平。 1.项目经理应具有何种基本素质是由其工作性质决定的。项目管理如前所述是一项非常复杂的工作,涉及面广,不确定性因素多, 因此要求项目经理应具备以下几方面的基本素质:

  • 2021-09-22
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跟我学Shiro-极客

Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架。目前,使用 Apache Shiro 的人越来越多,因为它相当简单,对比 Sp ring Security,可能没有 Spring Security 做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所 以使用小而简单的 Shiro 就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。 本教程只介绍基本的 Shiro 使用,不会过多分析源码等,重在使用。 Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在 JavaSE 环境,也可以用在 JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成:认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、缓存等。这不就是我们想要的嘛,而且 Shiro 的 API 也是非常简单;

  • 2021-04-17
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第9章 个性化定制

个性化定制是指基于新一代信息技术和柔性制造技术,以模块化设计为基础,以接近大批量生产的效率和成本提供能满足客户个性化需求的一种智能服务模式。

  • 2024-11-05
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用于非线性工业过程故障检测的尖峰自动编码器

近年来,人工神经网络因其构建具有不同程度非线性的灵活模型和有效处理大规模数据的卓越能力,在冶金、化工和机械制造业的过程监测中得到了成功的应用。然而,由于神经网络训练和初始化的高昂成本,该模型的独特性降低,导致故障检测性能更加波动。为了缓解这个问题,并受到生物神经元发射尖峰以传输信息的方式的启发,尖峰神经元被用于构建尖峰神经网络,将参数优化从传统的全局参数调整转变为两阶段分层过程。基于此,构建了类abrain离散模型的脉冲自动编码器(SNNAE)。通过数值算例,首先将SNNAE的训练过程与具有相同结构的人工神经网络的训练过程进行了比较,结果表明SNNAE在处理高度非线性数据方面具有更高的效率和精度。为了衡量其在故障检测中的有效性,然后通过相同的数值例子和三相流过程将SNNAE与最先进的方法进行比较,表明其能够显著提高非线性过程中的过程监测性能,同时显著降低其波动。关键词:人工神经网络、尖峰神经网络、故障检测、非线性过程、性能波动

  • 2024-10-04
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体育场馆智慧化标准体系建设指南(151页)

为响应体育场馆智慧化建设各相关方对标准指导的迫切需求,国家体育总局体育信息中心联合国内近 30 家“产、学、研、用”单位于 2020 年 11 月开展了《体育场馆智慧化标准体系建设指南》(以下简称“指南”)的编制工作。指南初步明确了体育场馆智慧化的定义与内涵,确立了体育场馆智慧化标准体系,拟定了重点标准明细表,概括了体育场馆智慧化参考解决方案,介绍了体育场馆智慧化中代表性的应用场景和实际案例。指南一方面为现阶段体育场馆智慧化建设提供有意义的指导和参考,另一方面也能作为智慧体育场馆标准化标准发展的蓝图,以标准助力体育场馆智慧化建设高质量发展。

  • 2024-01-25
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华泰计算机:工业软件+研究框架

全球经济长期疲弱,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。,各国政府希望高科技产业带动全行发展走出低谷。

  • 2021-06-23
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  • 132页
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国家工业信息安全发展研究中心工业互联网边缘计算安全白皮书

为了进一步明确边缘计算应用到工业互联网场景下存在的安全保护对象及风险、安全防护措施和相关安全角色,国家工业信息安全发展研究中心在《边缘计算安全白皮书》《工业信息安全标准化白皮书》等已有成果的基础上,组织十余家单位编写《工业互联网边缘计算安全白皮书》,提出了工业互联网场景下的边缘计算架构及安全框架,旨在为工业企业、工业互联网平台企业、安全企业等相关单位安全部署 边缘计算提供参考

  • 2021-03-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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教育信息化智慧校园综合解决方案

贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统,经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等,智能评估学生的经济实力,实现对于学生的精准扶持。

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DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同,已有超过200家DSMM测评案例,覆盖全国11个省及8个行业,越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来,更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎,发展迅猛。

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对外开放稳步推进,制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出,要健全资本市场功能,提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出,要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出,加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出,积极发展股权、债券等直接融资,稳步发展期货、衍生品和资产证券化。

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