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《数据安全治理能力评估方法》

随着大数据技术和产业的不断发展壮大,数据跃升为生产要素,以推动数字经济的高质量发展。新 形势下的数据安全上升到国家安全层面,事关国家安全与经济社会发展。然而,当前行业数据安全认识稍显不足,数据安全治理能力参差不齐,数据安全标准实际落地效果欠佳。为指导行业数据安全治理能力建设,帮助企业发现数据安全治理能力不足,促进行业数据安全治理能力发展,需要推出数据安全治理能力评估标准及配套评估方法。本文件以数据全生命周期的安全治理能力建设为切入点,关注数据安全治理要点和关键环节的建设情况,梳理治理能力级别并分级制定考核指标,以对电信互联网企业的数 据安全治理能力进行度量,为企业不断提升数据安全治理能力提供可操作的实施指南

  • 2023-09-01
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数据安全治理体系化实践思路

2021年实施的《数据安全法》全面贯彻落实总体国家安全观,确立国家数据安全工作体制机制,构建数据安全协同治理体系,明确预防、控制和消除数据安全风险的一系列制度、措施,提升国家整体数据安全保障能力。

  • 2022-03-30
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云办公闪电版解决方案建议书-模板

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  • 2022-01-14
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跟我学Shiro-极客

Apache Shiro 是 Java 的一个安全框架。目前,使用 Apache Shiro 的人越来越多,因为它相当简单,对比 Sp ring Security,可能没有 Spring Security 做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所 以使用小而简单的 Shiro 就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。 本教程只介绍基本的 Shiro 使用,不会过多分析源码等,重在使用。 Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用,其不仅可以用在 JavaSE 环境,也可以用在 JavaEE 环境。Shiro 可以帮助我们完成:认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、缓存等。这不就是我们想要的嘛,而且 Shiro 的 API 也是非常简单;

  • 2021-04-17
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新发展阶段下的我国人工智能产业人才培养研究

当前,我国进入了新发展阶段,作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能在塑造发展新优势方面正在发挥积极作用,但一些关键环节仍然存在“卡脖子”问题。要继续发挥人工智能推动我国经济高质量发展的作用,解决当前人工智能“卡脖子”问题,关键在于人才。以人工智能领域产业人才为切入口,分析人才发展现状、人才培养实践及存在的问题,提出了我国人工智能产业人才培养的4个立足点:围绕国家战略、坚持产业导向、强化知识融合、加强技能提升,以更好适应新发展阶段人才需求。

  • 2022-01-18
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中国联通:5G行业专网白皮书

5G万物智联时代,垂直行业生产方式智能化、数字化转型升级将持续加速,行业用户对运营商移动网络服务提出了新的要求。对此,中国联通发布《5G行业专网白皮书》(以下简称白皮书),对行业专网需求进行分析,提出中国联通5G专网产品定义并对其能力进行阐述,同时从专网终端及模组、专网安全能力、专网协同能力等多个维度进行介绍。 《白皮书》指出,5G专网具有大带宽、广连接、低时延、安全性高等诸多优势。同时,5G专网具备适用部署区域化、网络需求个性化、行业应用场景化等特点。5G专网可与现有IT网络实现兼容互通,网络能力、网络技术也将不断演进升级。最后,对于多数企业重要的一点是,5G公网与专网的融合部署可缩短建设周期,进而大大降低成本。

  • 2021-06-30
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《工业技术软件化白皮书》

本白皮书共有七部分内容。第一部分描述白皮书的目的和适用范围;第二部分介绍工业技术软件化的概念和内涵;第三部分工业技术软件化的意义和价值;第四部分介绍工业技术软件化发展态势;第五部分描述了工业技术软件化的实现路径;第六部分论述工业技术软件化生态建设;第七部分展示了工业技术软件化的若干实践案例

  • 2021-06-10
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GB22361-2008打桩设备安全规范

1.1本标准规定了以下用途打桩设备的安全规范: 一使用柱或其他纵向构件进行基础、连续墙或基础支护结构的施工 一柱的拔除; 一一施工排水桩或使用喷射法进行基础施工。 桩的材料可以是木材、混凝土(预制或现场灌注)或钢材(钢管或轧制的型钢等)。此外,柱可以具有 互锁的特点,使相部的联成一体。 1.2本标准沙及到的与打柱设备有关的所有重大危害(参见录A),是在以下情况产生的: 一设备的运输 设备的安装和拆卸 设备在施工中和停工时 设备在工现场祖位之间移动 一设备的存放 本标准规定了应采取的适当技术措施,以消除或减少因重大危害引起的风验

  • 2021-06-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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