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智慧校园视频监控安防方案

本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范,最大限度的降低各种安全隐患,建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目,夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机,传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光,因此视频被迫转为黑白画面,一旦危机发生,黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节,给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生,因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统,提前发现危险,及时制止,将危险降到最低,营造一个安全、温馨的校园环境。

  • 2021-04-16
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AI的“色差”与“纠偏”

在我们大多数人的意识中,科技通常是中立的。不管在全世界任何体制中、面对任何人群,科技遵循的规则都是客观的、中立的,就像建造高楼要遵循力学结构原理,防御新冠病毒要遵循科学检测和消杀防护手段一样。偏偏AI这位科技领域的新宠,从诞生之日起就带着神秘的算法黑箱和挑战人类智能的宏伟愿景。同时不可避免地也带有了人类设计者的主观色彩和个人偏见。

  • 2021-04-23
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大数据、智慧城市与智慧交通

智慧交通是智慧城市的一个组成部分,又是一个能够独立运行的子系统。智慧交通管理是智慧交通的核心部分,也是今天城市智慧化最多的体现。在动态综合数据平台中,除了自身的数据采集,同时与大数据库衔接,接入气象预报、旅游客流、体育等综合信息。

  • 2021-04-20
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角逐产业数字化 京东云的布局与野望

时下,身处全球化秩序重塑的时间窗口,推进产业数字化转型升级被视为构建内外“双循环”、新发展格局的关键抓手。 2021年,步入“十四五”的开局之年。在“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案中将“加快数字发展,建设数字中国”作为独立篇章,描绘了未来五年数字中国建设的新蓝图。

  • 2021-04-18
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智慧农业溯源解决方案

智慧农业溯源解决方案

  • 2021-04-17
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全球人工智能发展白皮书

目前Al技术已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富。人工智能的商业化在加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面起到了积极作用。每一次人工智能的发展都伴随着研究方法的突破,深度学习是近年机器学习技术突破的重要代表之一。随着人工智能研究和应用领域的不断延伸,未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。

  • 2021-03-24
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乡村振兴战略规划

党的十九大提出实施乡村振兴战略 ,是以习近平同志为核心的党中央着眼党和国家事业全局,深刻把握现代化建设规律和城乡关系变化特征,l顺应亿万农民对美好生活的向往,对“三农”工作作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代做好“三农”工作的总抓手。从党的十九大到二十大,是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期,既要全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标,又要乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程,向第二个百年奋斗目标进军。

  • 2021-03-22
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智慧教室建设解决方案

2018年4月,中华人民共和国教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》,包括网络扶智工程攻坚行动和智慧教育创新发展行动。杜部长也对行动计划做了详细地解读,信息化2.0时代和1.0时代的区别:从专用资源向大资源转变;从提升学生信息技术应用能力、向提升信息技术素养转变;从应用融合发展,向创新融合发展转变。

  • 2021-03-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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