会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

人工智能gis技术白皮书

人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。随着新一代人工智能在全球各行业深入应用，传统生产方式、商业模式和产业生态等开始逐步重塑。

  • 2022-10-12
  • 阅读1046
  • 下载0
  • 73页
  • pdf

04K502热水集中采暖分户热计量系统施工安装

04K502 热水集中采暖分户热计量系统施工安装

  • 2021-09-01
  • 阅读1045
  • 下载0
  • 59页
  • pdf

第4项-脚手架作业安全指导手册(1)

涉及由杆件或结构单元、配件通过可靠连接搭设而组成，支承于地面、建筑物或附着于工程结构上，为建筑物提供作业平台和安全防护的脚手架工程的搭设、拆除、提升、改建及使用的作业

  • 2024-09-23
  • 阅读1045
  • 下载0
  • 53页
  • pdf

杨建高工：基于WT-CNN-BiLSTM模型的日前光伏功率预测

光伏功率的准确预测对于电网的安全稳定和经济运行具有重大意义。为此，提出了一种日前光伏功率预测方法，利用小波变换（wavelet transform，WT）将数值天气预报数据（numerical weather prediction，NWP）和光伏功率数据分解为具有时间信息的频率数据，消除数据信息中随机性和波动性对预测精度的影响，利用卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）模型深度挖掘输入数据的季节性特征和空间关联特性，利用双向长短期记忆网络（bi-directional long-short term memory，BiLSTM）模型获取输入数据序列的时间相关性，构建基于WT-CNN-BiLSTM的日前光伏功率预测模型。以某一光伏电站为计算对象，在不同季节和气候条件下对比分析WT-CNN-BiLSTM模型、CNN-BiLSTM模型、LSTM（long-short term memory）模型、GRU（gated recurrent unit）模型以及PSO-BP（particle swarm optimization-back propagation）模型的预测结果，计算结果表明WT-CNN-BiLSTM模型的预测精度高于其他模型的预测精度。

  • 2024-10-09
  • 阅读1045

聚合物微纳制造技术现状及展望

微/纳米科学与技术是当今集机械工程、仪器科学与技术、光学工程、生物医学工程与微电子工程所产生的新兴、边缘、交叉前沿学科技术。微/纳米系统技术是以微机电系统为研究核心，以纳米机电系统为深入发展方向，并涉及相关微型化技术的国家战略高新技术[1]。微机电系统(Micro Electro MechanicalSystem,MEMS )和纳机电系统(Nano Electro Mechanical System,NEMS )是微米纳米技术的重要组成部分，逐渐形成一个新的技术领域。MEMS 已经在产业化道路上发展，NEMS 还处于基础研究阶段[2]。

  • 2024-02-06
  • 阅读1045

工业互联网需要坚持守正创新

本文总结提炼了工业互联网发展的基本原则，1、市场是检验价值的唯一标准；2、工业互联网发展宜"慢"不宜"快"；3、发展的核心是好产品和好的商业模式；4、不要陷入到传统工业软件项目交付的陷阱里；5、要承认工业的复杂性。

  • 2022-08-15
  • 阅读1045

05SK605_暖通空调实践教学及见习工程师图册

05SK605_暖通空调实践教学及见习工程师图册

  • 2021-09-01
  • 阅读1045
  • 下载0
  • 71页
  • pdf

合肥城市大脑交通进展报告2019

为了改善合肥市交通环境，缓解城市拥堵，合肥市于2018年7月成立了合肥市交通拥堵治理工作领导小组,成员包括市城乡建委、市公安局、市城乡建委、市规划局、市发改委、市林园局、市城管局、市公安局交警支队、市建投集团、开发区管委会、各区政府和数据资源局。其中，市公安局交警支队负责交通拥堵片区、路段、点的梳理。市城乡建委会同市规划局、市公安局交警支队负责研究制定交通拥堵治理方案。市政工程管理处及各区政府、开发区管委会按照分级管养原则，分别负责各自管养道路交通拥堵治理的前期设计、组织实施等工作。各区政府、开发区管委会负责完成征地拆迁、绿化迁移及恢复。市发改委、市规划局、市林园局、市城管局、市建投集团根据自身职责，负责相关工作。数据资源局负责数据打通、数据共享，参与数据分析、优化措施建议等相关工作。

  • 2021-03-28
  • 阅读1044
  • 下载0
  • 33页
  • pdf