基于MEC的AGV解决方案研究

此技术需要的计算资源超出了一般低成本嵌入式计算机所能提供的范围，需要相对高性能的计算机进行处理。因而，如果在单台 AGV 上部署高性能计算机，将导致单台 AGV 的成本过高；如果通过 4G 或 Wi-Fi技术将图像信息传输至中心服务器进行处理，压缩后图像的清晰度会受到明显影响，进而影响定位效果，并且无线通信的延迟与不稳定性也会对 AGV 的正常工作造成影响

2021-04-18
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微软及微软物联网解决方案介绍

本系统采用云计算与大数据技术、物联网远程监控技术，实现工业化物物互联。由于站点多、数据量大等因素，本系统设计过程中采用目前最先进的技术实现。设计原则遵循分布式，模块化，安全性、稳定性、可靠性、可扩展性、灵活性、人机界面友好性原则，在大数据处理、响应时间等方面做到极致优化，做到完美的用户体验。

2021-04-20
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大数据导论8.1.3大数据在云端——存储虚拟化

关于大数据，最容易想到的便是其数据量之庞大，如何高效地保存和管理这些海量数据是存储面临的首要问题。存储虚拟化最通俗的理解就是对一个或者多个存储硬件资源进行抽象，提供统一的、更有效率的全面存储服务。

2021-04-20
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（完整版）工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式

“互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。在2015年的政府工作报告中，李克强总理提出，"制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。"

2021-04-19
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石油石化企业三维智慧工厂解决方案

石油炼化企业主要从事的是石油炼化的生产活动，在生产过程中涉及到大量易燃易爆、腐蚀性强和有毒有害的物质，同时生产过程中使用到多种高温加热设备、压力容器、压力管道以及特种设备，生产过程中的危险物质和生产设备的固有危险都决定了石油炼化企业中事故的突发性和严重性。为了最大限度地降低事故造成的人员伤亡和财产损失，需要提高企业员工对生产过程中涉及到的物质和设备的危险性的认知水平，增强员工的风险意识，从而从根本上减少事故发生的概率。保障石油炼化企业的生产安全。

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角逐产业数字化京东云的布局与野望

时下，身处全球化秩序重塑的时间窗口，推进产业数字化转型升级被视为构建内外“双循环”、新发展格局的关键抓手。 2021年，步入“十四五”的开局之年。在“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案中将“加快数字发展，建设数字中国”作为独立篇章，描绘了未来五年数字中国建设的新蓝图。

2021-04-18
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“智慧工地”系统介绍

建筑业在我国是一个传统的行业，我国虽然是建筑大国。然后生产管理方式粗放落后，生产效率低。生质量轻安全。

2021-04-17
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大视频-阿里云视频培训直播解决方案

阿里云视频培训直播解决方案-传统培训行业领军企业纷纷建立视频培训直播平台，将优质内容通过付费的方式传播到广大的网民受众。大型企业、部门或机构，开始建立面向内部员工和合作伙伴的培训直播平台，随时随地开展培训工作，提高人员能力和提升组织运作效率。

2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进