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AI产业化进入深水区:如何大“力”出奇迹?

AI产业化有不同说法,但不论是AI产业化、AI to B、产业互联网还是智能互联网,在疫情前均已成为行业共识,2018年就已被一些人认为是AI产业化元年,2019年是AI产业化发展年,2020年则是AI产业化的破局年,突如其来的疫情加速了世界智能化的进程。

  • 2021-04-25
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中国电子技术标准化研究院2020年虹膜识别行业研究报告

随着信息技术的发展,身份识别的难度和重要性越来越突出。生物特征识别通过人体所固有的生理特征或行为特征对个人身份进行鉴定,是一种方便、快捷、可靠的识别方法。常见的生物特征有指纹、人脸、虹膜、声纹、指静脉、 DNA 等,其中虹膜识别是一种重要的个人身份识别手段,具有非接触性、唯一性、稳定性等特点,适合大规模人群、高精度、非接触的身份识别要求。

  • 2021-04-23
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浅析数字化转型与产业互联网

数字化转型(DIGITAL TRANSFORMATION)是建立在数字化转换(DIGITIZATION)、数字化升级(DIGITALIZATION)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型DIGITAL TRANSFORMATION是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式

  • 2021-04-22
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AIIA2019中国声纹识别产业发展白皮书

声纹识别是一项简单、优雅、安全的技术。我们希望这个朝气蓬勃的产业从一开始,就走上一条良性健康发展的道路,在开启新希望的同时,避免重蹈某些产业的覆辙。这就是我们为什么发布白皮书的初衷。

  • 2021-04-23
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智能安防产品及解决方案的进展

随着人工智能、物联网、大数据等新技术在安防行业的落地应用,安防产品的更新迭代不断加快,各类新应用层出不穷,同时随着技术、产品的发展,各行各业的应用需求也开始多元化,智能安防产品与解决方案进入快速演进的发展阶段。 当前智能安防行业中,新产品、新技术、新工艺不断演进,智能化、信息化、数字化改造扑面而来,在技术研究、产品开发、平台建设、产学研合作等方面企业都抱有极大的积极性,以保持技术先进水平。在安防技术发展方面,中国已经走到国际前列,特别是现阶段发展火热的智能安防相关技术,基于中国开放的政策和国情,智能技术以及相应智能安防产品落地迅速,市场应用广泛。总而言之,用AI换图像,用AI换存储,用AI换效能已经成为当下智能安防产品与解决方案的写照。

  • 2021-04-16
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神策数据面向_2020s_把握中国乘用车的市场转型期

为赋能车企逆势增长,神策数据联合水滴汽车,基于双方在乘用车市场服务领域的专业能力,推出汽车行业趋势分析报告《面向 2020s:把握中国乘用车市场的转型期》。报告从市场现状、行业动态、购车人群特征变化三个维度出发,以凝练观点解读汽车行业的最新趋势,提出独辟蹊径的车企行动启示

  • 2021-04-20
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智能建筑综合管理系统解决方案

目前楼宇建筑大多尚未部署专业的智能化管理系统,使用的多为单一功能的自动 化系统,无法实现对底层数据的归集与系统分析,也就导致了针对建筑的管理体 系不够完善,无法实现科学管控,对建筑管理、居民生活水平,以及居住体验都 造成了负面的影响

  • 2021-03-25
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安全协同平台方案

信源豆豆 基于单位实名通讯录的私有化部署、安全沟通及无限扩展的安全协同办公平台 ; ★利益主体不同 敏感信息直接关系的利益主体是有关机关、单位;国家秘密直接关系国家安全和利益。 ★确定方式不同 敏感信息主要由各级机关、单位自行确定;国家秘密的确定必须依照法定程序进行,严格遵守保密法律法规的规定。 ★秘密标志不同 敏感信息没有法定的专属标志,一般以“内部文件”“内部事项”“内部资料”等作标志;国家秘密则有专属密级标志。 ★管理方式不同 敏感信息的管理方式、方法和措施,没有统一的制度规范;国家秘密管理的基本制度由国家保密法律法规作出明确规定

  • 2021-03-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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