智能制造发展趋势及机遇

制造业是国民经济的支柱产业，是工业化和现代化的主导力量，是衡量一个国家或地区综合经济实力和国际竞争力的重要标志，也是国家安全的保障。当前，新一轮科技革命与产业变革风起云涌，以信息技术与制造业加速融合为主要特征的智能制造成为全球制造业发展的主要趋势。

2021-04-28
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互联网+可行性报告分析

在当今中国经济增长放缓，传统行业转型，互联网时代的到来改变了传统行业的地位。尤其是电商，把所有人拉到一个平台上,这样好处是，让金子发光，也让一些蟑螂企业淘汰。当然竞争也变的更激烈。大家除了拼产品质量和服务，还能拼哪些?在竞争那么激烈的企业中如何脱颖而出呢?这就是我今天要讲的，把动漫和企业营销结合。

2021-04-25
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智慧校园-深化产教融合共筑ICT人才方案

华为ICT学院，全称华为信息与网络技术学院，是华为公司为打造ICT人才产业链，推动ICT领域技术的发展和传播，为社会培养ICT领域的人才，满足产业链对人才的长期需求而设立的校企合作人才培养项目。

2021-04-27
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大数据可视化从未如此简单 - Apache Zepplien全面介绍

？可视化交互式数据分析用户通过可视化界面，交互式地输入指令、代码提交给Zeppelin编译执行。？ Notebook管理用户通过Web页面轻松地实现Notebook应用的增加、修改、运行和删除，支持应用的快速导入导出。？数据可视化指令、代码提交后Zeppelin返回结果给用户，如果是结构化的数据，Zeppelin提供可视化机制，通过各类图表展示数据，十分方便。

2021-04-23
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基于单片机的温度采集系统的设计

单片机已在各行业得到广泛应用，为适应更多的应用领域，厂家采取了在一块单片机芯片上集成多种功能部件和大容量存储器的方法。因而，整个应用系统不需要扩展，而体积变小、可靠性增高，使单片机成为真正意义上的单片机系统。本设计是基于STC89C52单片机和DS185B20实现温度的测量系统，单片机在本系统中作为温度输入和显示控制器件，DS18B20被用作温度数据的采集和温度输出器件。本系统采用单总线操作，线路简单，测量值精确，可实现多点测量，并对温度超过限制值，产生报警和数据采集。本系统被广泛应用于温度控制、温度检测、温度采、消防等系统中。

2021-04-23
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英特尔的智慧能源战略和解决方案

所谓智慧能源，是指从能源开发利用到生产消费——所有与能源相关且使用信息通信技术（ICT）的活动，通过系统集成、动态优化、智能互动，实现区域能源调度运行，从而优化能源管理和使用方式。英特尔为什么关注智慧能源?这与英特尔公司的定位非常相关。作为一家为智能互联世界提供计算力和智能化解决方案的行业领先公司，英特尔始终响应国策需求，联动产业创新，以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，携手伙伴关注民生，迎接社会关键挑战。

2021-04-23
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5G网络技术架构白皮书（2015年）

第五代移动通信技术（英语：5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation，简称5G）是最新一代蜂窝移动通信技术，是4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）系统后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部署。Release-16的第二阶段将于2020年4月完成，作为IMT-2020技术的候选提交给国际电信联盟（ITU）。ITU IMT-2020规范要求速度高达20 Gbit/s，可以实现宽信道带宽和大容量MIMO。

2021-04-18
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新版智慧城市建设解决方案

智慧城市的建设一直是我们智能化行业的重头戏，智慧城市包含的内容太多，而且智能化建设也不是一次性就可以完成的，也不是一家公司就可以做的，需要多年的建设，多家公司相互协作才有可能使得城市更加智慧。今天分享一套智慧城市的建设解决方案。

2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进