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英特尔的智慧能源战略和解决方案

所谓智慧能源,是指从能源开发利用到生产消费——所有与能源相关且使用信息通信技术(ICT)的活动,通过系统集成、动态优化、智能互动,实现区域能源调度运行,从而优化能源管理和使用方式。 英特尔为什么关注智慧能源?这与英特尔公司的定位非常相关。作为一家为智能互联世界提供计算力和智能化解决方案的行业领先公司,英特尔始终响应国策需求,联动产业创新,以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,携手伙伴关注民生,迎接社会关键挑战。

  • 2021-04-23
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基于_互联网+_的煤矿水文监测预警系统设计及应用

针对现有煤矿水文监测系统远程监控能力差、不能随时随地查看实时数据、损坏后维护周期长、不能根据煤矿的具体情况进行定制设计和构建、不能进行分类预警等问题,基于“互联网+”的远程互联优势开发了具有远程诊断和预警的煤矿水文监测系统。系统实现了钻孔水压、管道流量、矿井水质等水文参数的井地一体化监测,监测数据的本地和互联网数据中心双备份,数据的电脑端、手机端随时随地查看,地面降雨量、矿井涌水量、含水层水位、老孔水位、水仓水位、总管道流量、壁前涌水量 7 种主要监测参数的定制化预警功能以及水文监测设备的远程故障排查和远程维护。现场实验表明,能够根据煤矿的具体情况进行定制化监测预警,远程维护功能能够让工作人员较快地发现系统运行中的问题并及时解决,可靠性较高。

  • 2021-04-26
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互联网支付风险分析---银联网上支付业务风险防范11

国际组织的定义: 银行卡的网上支付是指持卡人通过互联网向发卡行发幽支付请求,发卡行完成授权后反馈给持卡人及商户,发卡行返回授权信息可以通过互联网或者其它方式。技术化定义:互联网电子商务交易是参与交易的各主体使用交易设备通过交易网络进行的交易。

  • 2021-04-23
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华为双活数据中心解决方案报告书

随着业务数据的增加和应用数据的依赖性的增强,数据已经成为开展业务不可缺少的基础。数据的有效汇集,集中管理, 综合 分析以及容灾备份的需要等处理要求日益提高。因此,通过管理机制与技术手段相结合保障数据的--致性和业务的连续性在建设公安系统容灾机制中势在必行。

  • 2021-04-21
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大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革, 首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。

  • 2021-04-22
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化工行业水泥研究互联网助力水泥智能化发展

中国水泥行业始于 1949 年,经历了 40 多年发展,已由传统小型立窑的制造工艺发展为新型干法水泥生产技术,同时也实现了产品质量的提升,目前已进入行业调整期。中国水泥行业由起步到现在可大致划分为五个发展阶段:

  • 2021-04-22
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5G网络技术架构白皮书(2015年)

第五代移动通信技术(英语:5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation,简称5G)是最新一代蜂窝移动通信技术,是4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部署。Release-16的第二阶段将于2020年4月完成,作为IMT-2020技术的候选提交给国际电信联盟(ITU)。ITU IMT-2020规范要求速度高达20 Gbit/s,可以实现宽信道带宽和大容量MIMO。

  • 2021-04-18
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新版智慧城市建设解决方案

智慧城市的建设一直是我们智能化行业的重头戏,智慧城市包含的内容太多,而且智能化建设也不是一次性就可以完成的,也不是一家公司就可以做的,需要多年的建设,多家公司相互协作才有可能使得城市更加智慧。今天分享一套智慧城市的建设解决方案。

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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