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大数据征信被念“紧箍咒”

大数据征信被念“紧箍咒” 回顾过去六年,以大数据征信之名,行征信业务之实,已经暴露出了许多乱象。个人征信的独立性在于两方面,一是业务独立性,芝麻信用和腾讯征信背后挂靠的母公司,都有高规模、活跃的理财、贷款业务,在数据和业务上难以保持独立。二是股权的独立性。 八家征信机构的股权都高度集中,非独立性征信业务容易造成严重的利益冲突,是一个既做裁判又做运动员的问题。

  • 2021-04-21
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大视频-阿里云视频培训直播解决方案

阿里云视频培训直播解决方案-传统培训行业领军企业纷纷建立视频培训直播平台,将优质内容通过付费的方式传播到广大的网民受众。 大型企业、部门或机构,开始建立面向内部员工和合作伙伴的培训直播平台,随时随地开展培训工作,提高人员能力和提升组织运作效率。

  • 2021-04-19
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物联网和创空间的哪些技术能力成功“破圈“

日前,中国移动物联网和创空间成功孵化了一款以“可变二维码”创新技术为核心的智能巡检管控系统“悟空扫码”,以软硬件组合的智能化、微型化、低功耗、使用灵活等特点,针对铁路、电力、通信等很多行业,解决了线路巡检、机房维护、物业巡更、班组考勤、要客维系等场景中传统巡检系统的各类弊端问题,显著提高了维护效率和质量。该项目2018年6月入孵中国移动物联网和创空间以来,不仅获得了“重庆两江新区物联网产业协同创新中心中移物联网和创空间双创成果对接会”二等奖,还成功亮相中国移动全球合作伙伴大会。

  • 2021-04-20
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四川省区块链产业白皮书2019年

区块链是一种以密码安全为核心的新型信息技术,四川省作为信息安全产业大省,在区块链技术方面具有较为深厚的技术积累和较为广阔的市场前景,其中以中国电子科技网络信息安全有限公司为代表的相关企业机构积极从事区块链技术研究突破、区块链产品研发推广,为四川省走在区块链技术世界前列奠定了坚实的基础。

  • 2021-03-30
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AAO工艺污水处理厂工艺调试方案

AAO工艺是一种典型的脱氮除磷工艺,其主要由厌氧段、缺氧段、好氧段组成。本工程采用AAO工艺完成脱氮除磷。原污水和回流污泥一起进入生物选择段,进行泥水和生物相优选,进入厌氧段实现磷的释放后进入缺氧段,硝化液通过内循环回流到缺氧段前,

  • 2021-03-23
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超大型矿用磨机起吊和运输方案研究

随着能源费用的增长,矿山品位的下降,降低建设投资和生产费用是世界各国矿山工业面临的一个重要课题。采用高效大型磨矿设备是近年来选矿厂建设的主要方向。尤其是随着世界工业的快速发展,加工制造能力的大幅提高,加上无齿轮驱动电动机的出现,使得磨机规格的限制因素越来越少。目前世界上最大的自磨机/半自磨机直径甚至达到 φ12.8 m (42 ft),球磨机直径达到了 φ8.53 m (28 ft)。

  • 2021-03-27
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华为发布5G园区方案

进入到5G元年,电信网络运营商们都前所未有地关注“应用”的发展。一个很好的例子是,运营商的5G网络共建共享开始“破冰”,更专注于进行差异化的上层应用创新。5G的生命力在于“应用”。这已越来越成为运营商们的共识。 这些应用,潜在来源于众多的垂直行业。

  • 2021-03-25
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智能计算中心规划建设指南

智能计算中心(简称智算中心)是基于最新人工智能理论,采用领先的人工智能计算架构,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,有力促进Al产业化、产业AI化及政府治理智能化。

  • 2021-03-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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