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2018年中国人工智能城市感受力指数报告

提出并深化人工智能城市的理念与意义在《 2017年中国人工智能城市展望报告》的研究基础上,艾瑞与商汤科技针对人工智能城市的理念做了进一步的概念拆解和研究,本报告将从居民感受力的角度出发,通过对典型城市在人工智能城市方面的战略布局和实际应用进行量化的梳理和对比,进一步将人工智能城市的建设水平和价值具象化,并据此挖掘新的机会与方向。

  • 2021-04-19
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中国智慧城市发展水平评估报告

国外智慧城市最早可追溯到1992年新加坡首次提出智慧岛计划,随着信息技术不断快速地发展,推动了社会不断进步,很多国家和地区开始进行智慧城市建设,直至2010年开始在全球掀起了智慧城市建设的热潮.

  • 2021-04-19
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大数据的发展趋势

大数据的发展趋势 如今,大数据的发展趋势正在迅速转变,但专家预计机器学习、预测分析、物联网、边缘计算将在未来几年对大数据项目产生重大影响。

  • 2021-04-21
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IBM大数据解决方案

IBM大数据解决方案-保险行业经过多年的发展,整个行业的变革越来越快,市场竞争环境也日益激烈。保险公司想要在残酷的竞争中占得先机,就必须考虑产业的融合,并在价值链中占得有利的位置。

  • 2021-04-19
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2016年有色金属行情展望及行情策略分析

国际铜业研究组织(ICSG)最新数据显示,2018年以前全球铜矿产能预计将以每年6%左右的速率递增,到2018年将达到2750万吨/年。2015-2018年之间,铜精矿产能预计每年增加6.5%,到2018年将实现2180万吨/年;溶剂萃取法/电解冶金法的产能年增速料在4.4%,到2018年产能将触及570万吨/年。

  • 2021-03-27
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石化行业信息化解决方案

行业信息化力争实现流程信息化、业务信息化、决策信息化,围绕着三点而进行的一系列工作。

  • 2021-03-26
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2017中国科技&互联网创新趋势白皮书

分水岭将成为未来5年中国互联网的关键词,从浅水区向深水区过渡,将引发竞争格局的强弱式转化分水岭期不存在直道竞争,冷静和变化成为主旋律。

  • 2021-03-23
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智慧城市顶层设计跨界思维指导方案

城市是一个多目标复杂大系统,可以划分为多个有关联性的行业群,单个行业的智慧化可以理解为单目标优化;要实现用城市级的智慧来解决城市整体优化的问题,需要同时考虑若干个相互矛盾的、相互约束的多个行业群的彼此制约因素,来实现多目标决策的优化。

  • 2021-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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