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基于LabVIEW虚拟仪器实验教学系统的研究

对于高等工科院校来讲,实验教学起着相当重要的作用。近年来各大高校 纷纷扩招,学生人数急剧增加,实验室的设备和规模都难以满足需要,尤其是 像自动测试、虚拟仪器及总线设备类的课程,学生关于这方面的实验很少有亲 自动手的机会,基本上是以小组为单位熟悉具体的仪器的方式,但每小组一台 仪器的方式使每个学生不能充分利用时间熟悉和掌握仪器的使用与特性,这对 调动学生积极性,培养创新精神,加强实践动手能力的培养都十分不利。 虚拟仪器实验教学系统正是在这样的需求下F发展起来的。而且虚拟仪器技 术和现场总线技术的飞速发展,通过现场总线来构建虚拟仪器实验教学系统已 经成为可能,虚拟仪器实验教学系统将成为学生实验的重要方面。

  • 2021-04-23
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大数据解决方案

大数据平台关键技术 企业数据平面 “在大数据领域, 不能充分形成大数据使用能力的竞争者将被淘汰” 全球布局、全面覆盖大数据领域关键技术

  • 2021-04-23
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居民小区数字安防监控系统设计方案

广州莱安智能化系统开发有限公司成立于是2002年,专业从事数字网络视频监控系统、智能视频分析、机房动力环境监控、机房建设、雷达测速、闯红灯电子警察抓拍、电子治安卡口、智能控制等智能化系统开发的大型综合型企业,欢迎来电洽谈业务!

  • 2021-04-17
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2018年中国人工智能城市感受力指数报告

提出并深化人工智能城市的理念与意义在《 2017年中国人工智能城市展望报告》的研究基础上,艾瑞与商汤科技针对人工智能城市的理念做了进一步的概念拆解和研究,本报告将从居民感受力的角度出发,通过对典型城市在人工智能城市方面的战略布局和实际应用进行量化的梳理和对比,进一步将人工智能城市的建设水平和价值具象化,并据此挖掘新的机会与方向。

  • 2021-04-19
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互联网+_背景下构建智慧工地平台的有效方法

目前高速发展的网络数据平台,以及运用云数据进行运算的高科技正在逐渐转变人们的生活观念和组织形式,而工地作为现场施工的载体,受到了不可避免的影响。建设“智慧工地”能使建设效率以及科学化管理得到提升,对于现阶段智慧工地建设来说,智慧工地就是称职的人、优秀的组织、适当的业务流程和配套的设备设施及系统构建而成,以实现对传统工地的创新和提升。本文主要研究“互联网,背景下构建智慧工地的有效方法,文中系统叙述了国内目前智慧工地建设现状,以及智慧工地平台系统的构建,分析了“智慧工地”未来发展趋势,据此提出了“互联网+”背景下构建智慧工地平台的有效方法。

  • 2021-04-25
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虎嗅:中国家装O2O行业分析报告

家装,家庭住宅装修装饰的简称。狭义的家装:指室内装饰,是从美化的角度来考虑的,以使室内的空间更美观;广义的家装:包括室内空间的装修。

  • 2021-04-18
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物联网行业现状及发展趋势分析

一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

  • 2021-04-20
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阿里云安防监控行业解决方案

阿里云安防监控行业解决方案-视频监控行业正在积极的拥抱互联网,催生了更加互联网化业务场景,比如家庭安防、家庭看护、视频广场、店铺看护等。但在享受着互联网化带来的“轻便智能、部署快捷”等利好的同时,海量摄像头的互联网化对传统的 IT 架构提出了巨大挑战。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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