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互联网企业PMO组建之路

一家互 联 网企 业 在 项 目管理上的困境,随着公司的迅速扩张,项目管理问题日益增强,企业管理者急需出手干预!

  • 2021-04-22
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综合能源服务驱动力模型及物联网技术驱动影响模式分析

综合能源服务面向能源系统终端,通过能源品种组合、技术进步、商业模式创新、系统集成等方式,使能源消费客户的收益或满足感得到提升。在我国能源高质量发展的新阶段,综合能源服务方兴未艾,新模式、新业态不断涌现,成为能源产业的重要成长点。发展综合能源服务也是全方位提升能源系统效率的重要途径"之一。从理论视角充分解析综合能源服务发展驱动力,并从实践层面积极探索优质高效的驱动模式具有重要意义。

  • 2021-04-25
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智慧园区整体解决方案

智慧园区系统的建设,绝不应该是对各个子系统进行简单堆砌,而是在满足各子系统功能的基础上,寻求内部各子系统之间、与外部其它智能化系统之间的完美结合。系统主要依托于综合管理平台,来实现对视频监控系统、入侵报警系统、门禁系统及停车场管理等各子系统的综合管理和控制。  大型应用系统前端接入多个子系统设备,可包括高清视频监控系统、入侵报警系统、车辆管理系统、可视对讲系统、人员通道系统、门禁管理系统、在线巡查系统等,其中若干子系统组成智慧园区系统应用

  • 2021-04-16
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5G天线新技术的应用与研究

针对5G技术发展的趋势,总结了未来天线的技术特点,介绍了大规模天线、超密集组网、全频谱接入等核心技术,总结了这些主要技术今后的应用和发展方向。5G大规模天线;超密集组网;全频谱接入

  • 2021-04-17
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2021年计算机行业AI专题研究报告

搭建平台,满足需求——“云”: 公司自主搭建了智慧云平台,一方面在其上搭载了各项核 心技术引擎用于解析用户的需求,另一方面持续引入各项能力和服务资源以满足用户需求, 最终以云端认知引擎为核心,实现用户需求和云端服务的对接。此套云服务既可以公有云的 形式存在,也可以根据客户的特定需求进行私有化部署。

  • 2021-03-28
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京东物流:数字孪生供应链白皮书

京东物流:数字孪生供应链白皮书

  • 2021-03-27
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医疗集成平台建设方案

医院信息化建设从以业务系统建设为重心向以集成平台临床数据中心建设为重心转移 数据中心是医院信息系统的大脑 集成平台是医院信息系统的神经网络 业务系统是医院信息系统的四肢器官 互联网+医疗是扩展工具,扩展延伸医院的服务 智慧型数字化医院建设的任务: ?建设聪慧的大脑——数据中心 ?建设通达的神经网络——集成平台服务总线 ?建设健全的肢体器官——业务系统HIS、护理系统、 电子病历等 ?建设互联网+医疗服务延伸扩展医院的服务 ?专科专病数据中心是支撑医院专科学科建设与发展的 支柱,相当于个人的职业规划、职业发展

  • 2021-03-26
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智能建造时代,智能工厂物流规划方法

智能工厂是实现智能制造的重要载体,智能工厂的建设过程中,智能物流的规划与设计是核心内容。智能工厂的规划需要考虑未来大规模客户定制和物联网的大背景,以客户为中心,遵循“大物流、小生产”理念,实现客户、研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”。智能物流的规划是智能工厂能否实现智能化精益流动的关键所在。

  • 2021-03-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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