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大数据技术,发展趋势如何?

大数据的技术是数据管理技术的一种,数据管理系统有着悠久的发展历史,它是所有计算机应用的基础。谈到数据管理的软件,必须关注数据管理软件所依赖的硬件环境和它来解决的应用场景,我们可以通过图1来认识数据管理软件的位置。首先它是一种软件,处于底层硬件和上层应用之间,本质上是利用计算机硬件的存储和计算能力,对数据进行存储、管理、加工等操作,最终为了支持上层各类应用。

  • 2021-04-21
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中国工业互联网发展成效评估报告

应用广度和深度不断拓展,大中小企业各具特色,不同规模企业间融通发展不断深化,推动产业链上下游协作水平快速提升。根据本次评估,大型企业的融合应用普及率为86.1%,中型企业的融合应用普及率为68.7%,小微企业的融合应用普及率为51.8%。

  • 2021-04-23
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弱电工程智慧磐石(安防)解决方案

智慧磐石工程,应用平台可实时接收和处理平台管理范围内发生的各类报警信号,包括高压电网报警、禁闭室重点场所空间定位报警、应急按钮报警、门禁非法开关报警、声音异常报警、生理异常报警、消防报警、围栏报警、监控室紧急报警、一键报警、人员定位报警等。

  • 2021-04-17
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2015年中国线上母婴市场发展白皮书

孕婴童市场是指以0-12岁的婴幼儿与儿童为需求主体,包括从父母(孕妇)的怀孕及生产、养育、教育等三个阶段所有需求的产品及服务的市场总和。其中,婴童食品、婴童服装、婴童玩具、婴童日用品以及婴童服务以及孕妇用品构成了孕婴童市场的主要部分。

  • 2021-04-18
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工业互联网标识解析应用案例集

开展跨领域、跨行业业务协同的重要前提是统一编码标识并进行认证和解析,针对资源编码不统一、生产过程不透明、重要产品难追溯和跨企业数据难共享,建立标识解析体系以及基于标识的云制造应用组件,能够有效支撑供应链管理、产品追溯、产品全生命周期管理、厂内物流、设备远程运维等业务场景。 依托航天云网平台的实践成效,快速在航空航天、汽车、机械、轻工等行业推广基于标识解析的云制造应用。快速实现航天云网平台已入驻企业资源整合、业务协同,提高企业从研发设计、采购供应、生产制造、运营管理、企业管理、仓储物流、产品服务等领域的资源配置效率,提升智能制造、协同制造、云制造能力,形成典型示范效应,快速推进标识解析体系推广应用。

  • 2021-04-15
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仓储物流技术发展趋势分析

随着工业4.0发展,产品定制与个性化服务已逐渐成为市场发展的重要趋势,这对现代物流系统提出了更高要求。仓储物流系统(Warehousing Logistics Systems)作为物流与供应链的核心环节,其作业效率、服务质量和运营成本一直是企业重点关注的指标。高效合理的仓储物流系统可以帮助企业加快物资流动的速度,降低成本,保障生产顺利进行,并可以实现对资源的有效控制和管理。现代“仓储”已经不是传统意义上的“仓库”、“仓库管理”,而是在经济全球化与供应链一体化背景下的仓储,是以满足供应链上下游需求为目的,在特定的有形或无形场所,运用现代技术对物品进出、库存、分拣、包装、配送及其信息进行有效计划、执行和控制的物流活动。显然,仓储物流技术(Warehousing Logistics Technologies)是企业建立先进合理仓储物流系统的关键。

  • 2021-03-19
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基于5G车路协同智慧公交解决方案

基于5G的智慧公交系统通过将车载智能终端、路侧单元、各类传感器等多种设备收集感知到的数据回传给5G边缘计算平台,并利用5G边缘计算平台强大的运算能力得出公交车辆运行线路的执行结果,从而构建一个完整的车际感知网,在V2V、V2I、V2P等场景下提供基于5G低时延、高可靠的互通能力,实现动态感知、安全服务、绿波控制、公交优先等功能。

  • 2021-03-24
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PwC:智慧城市成功的七个关键层面

当前,许多智慧城市实际上只是孤立的智慧项目:有价值的服务(例如LED路灯或路面坑洼报告),但没有集成的生态系统,这些点服务缺少可导致指数式价值增长的精细数据和资源。连接计划并在计划之间共享数据后,更复杂的系统将变得可行。例如,作为城市范围支付系统的一部分,使用来自智能手机、智能交通卡和支持面部识别的支付机制的数据,就可以推广。

  • 2021-03-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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