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NELLIT2020人工智能在物流行业中的应用前瞻

随着新科技和产业变革交汇,推动工业社会和信息社会以前所未有的广度和深度融合并发生新的跃升,我们已经进入智能时代,人工智能成为经济社会发展的新引擎,将赋能所有传统行业。人工智能(Artificial Intelligence),简称 AI,是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着核心技术突破、利好政策加持、资本不断涌入,人工智能已进入发展的爆发期。

  • 2021-04-19
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预见2021:《2021年中国智能制造产业全景图谱》

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次,我国智 能制造进入到深化应用、全面推广阶段,智能制造水平明显提升。行业 应用中,汽车制造业智能制造水平最高;智能制造产业呈现“东强西弱” 态势;未来,越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的 关键,智能制造人才缺口大。

  • 2021-03-29
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水文水资源监测计量问题探讨

? 《中华人民共和国水文条例》要求:“水文监 测所使用的计量器具应当依法经检定合格。水文监测 所使用的计量器具的检定规程,由国务院水行政主管 部门制定,报国务院计量行政主管部门备案。” ? 加强水文计量工作是国家法律法规赋予水文 行业的神圣职责。 ? 水文计量工作是水文工作的重要组成部分, 是提高行业管理能力必不可少的重要方面, 也是维系水文行业科学发展的重要阵地。因 此,加强水文计量工作也是水文行业自身科 学发展的需要。

  • 2021-03-21
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用友U8+电子行业数字化解决方案

产品升级换代快,产品向模块化、数字化、多功能化、智能化、绿色化方向发展 随着电子技术的快速发展和产品标准的日益成熟,电子产品越来越趋于模块化、数字化,特别是消费电子产品更是向智能化和网络化的方向发展,产品功能多样化,更加人性化,方便性、舒适性更强。随着人们对环境的关注,电子产品的节能要求越来越高。

  • 2021-04-16
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爱立信互联制造关于使用专用蜂窝技术实现工业4.0转型的指南

随着制造业向工业4.0迈进,这一产业正在发生重大转变。 爱立信专用蜂窝网络解决方案如专用网络(PrivateNetworks)和工业互联(Industry Connect)等,正在为制造业提供所需的连接能力,从而助其实现更灵活、安全、可靠和智能化的生产过程。 在此背景下,制造业仍面临多重挑战。 本报告将详细介绍制造业所面临的挑战,并阐述在高性能的专用蜂窝网络帮助之下的智能制造如何应对这些挑战。

  • 2021-03-24
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关于互联网产业联盟业互联网标识解析二级节点建设导则试行版

工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分,是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽,其作用类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。工业互联网标识解析体系的核心包括标识编码、标识解析系统、标识数据服务等三个部分

  • 2021-03-21
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8-赛远自动化介绍 V1.4

赛远在工业网络通讯的有线、无线,远程、近程,宽带、窄带传输以及各种自动化设备系统的互联互通上,提供从上位机软件、上位机到交换机、PLC、HMI、仪表等系统工业网络通讯的一站式服务。 ? 赛远自主研发的工业通讯SY系列产品,结合最为先进的自动化技术,IT计算机通讯技术,无线通讯技术,研发出了具有工业等级的两大系列产品,远程通讯和无线通讯,主要包括自组网无线通讯SY-S72\SY-WT6\SY-RIO等产品,串口转以太网设备SY-NC2\SY-NC4\SY-NC6等,公共移动4G网络传输模块等,基于Internet的远程通讯模块SY-RSCM系列和工业远程通讯软件SY-RCS等。

  • 2021-03-26
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美国国防部《5G技术实施方案》

正如美国《国防部5G战略》中所指,5G是一项关键的战略技术,掌握5G的国家将具有长期的经济和军事优势。2020年12月15日,美国国防部(Department of Defense)发布题为《5G技术实施方案》(5G Strategy Implementation Plan)的报告。本文件作为《国防部5G战略》的附录,描述了国防部5G战略的实施细节。此外,报告还为《国防部5G战略》提供了路线图,以解决5G的技术、安全、标准、政策以应用与合作的问题。

  • 2021-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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