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轴承手册04版

为了实现我国的经济发展,在机械制造行业中也对智能技术进行了应用,使得智能机械制造得到了有效的发展,通过对我国当前发展的智能机械制造研究可知,

  • 2022-02-07
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5G系统LDPC码的译码算法设计与实现

随着第五代移动通信系统(5th Generation of Mobile Communication System,5G) 高速率业务需求的不断增加,新的信道编码方案需要为 5G 关键性能参数提供显著 增益。第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)在针对 5G 新无线(New Radio,NR)信道编码技术的讨论中需要评估编码增益、速率兼容的灵 活性、硬件实现、译码时延以及 5G 吞吐量峰值等方面。低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码凭借其各方面优势取代 Turbo 码成为 5G 增强型移动宽带 (enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下数据信道编码方案,使得 LDPC 编译码 算法、译码器设计成为研究热点。

  • 2021-06-28
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大规模定制电子制造智慧工厂方案

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  • 2022-01-04
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宣明栋·数据思维课

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  • 2023-12-01
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银行如何借助数据分析提升业务运营效率

数字化经营模式正是针对“长尾”客群数量多、量级小的特征,以数字化技术为依托,解决“长尾”客群经营中边际获客成本高和信息不对称这两个根本问题。因此以数据驱动业务发展成为银行业务升级发展的“第一动力”。通过加强数据化思维和数字化运营,以打破边界、赋能业务创新,最终实现精细管理、优化客户体验。

  • 2022-05-09
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《2022数字化采购发展报告》

《2022数字化采购发展报告》(下文称《报告》)由亿邦智库联合中国物流采购与联合会公共采购分会共同发布,以“发现创新”为年度主题,通过深入调研100余家企业,与多方专家和企业深度探讨,解析数字化采购三大转型路径,探明服务创新的八大模式,并梳理京东工业品、鑫方盛、1688等业内知名企业商业模式,探寻数字化采购创新模式和发展趋势。 《2022数字化采购报告》从全产业链协同效率、全要素生产力提升和全场景服务能力三个视角出发,深入数字化采购内部,发现数字化采购的创新规律、创新模式和创新案例。

  • 2022-08-19
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智慧城市综合体(商业办公楼)智能化规划设计方案

先进性 采用先进、实用的技术和功能完善的先进设备和产品。整个系统体现当今智能弱电工程的先进水平和便于以后扩展、升级。成熟性和实用性 各子系统采用先进、成熟、可靠的产品。系统应能充分发挥各设备的先进功能,操作方便,维护简单,便于管理。灵活性和开放性 系统应具有开放性和兼容性,可与未来扩展设备具有互联性和互操作性集成性和可扩展性 系统设计充分考虑集成性,确保总体架构的先进性、可扩展性和兼容性。不同品牌、不同类型的先进产品可达到有效集成和方便扩展模块化和标准化 采用先进的数字化、智能化和模块化技术进行信号采集、处理和传输。综合当今世界先进技术,使各子系统结构标准化,实现系统的互操作性。 安全性和可靠性 始终把系统的安全性和可靠性放在第一位。在系统管理程序时,执行严格的网络操作授权等级措施,防止非法访问和恶意破坏服务性和便利性 系统应能充分保证管理者和使用者的可靠、方便、高效、安全的操作运行。

  • 2023-06-01
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车联网大数据平台解决方案

提供服务给不同项目( 车辆远程监控及诊断专家服务系统等)的智能数据平台优化车主体验,提供智能的驾驶行为分析和诊断保养建议:车主驾驶行为自画像,提供保险使用车辆故障诊断分析,逐步形成诊断专股务系统。

  • 2023-07-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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