由天强TACTER、《中国勘察设计》杂志社、思翔公社联合主办的“2020思翔创新实践案例”推介于2020年5月启动，经过半年的自荐、他荐及为期半个月的网络票选、专家评审，最终林同棪（重庆）国际工程技术有限公司等15家企业入选“年度创新企业”， 王翠坤、曾宪川、杨书平、杨进、申献平5人当选“行业年度人物”。本期，本刊特别策划了“2020思翔创新实践案例·年度创新人物”专题报道，对五位年度创新人物进行了专访，以期为行业企业实现高质量发展提供参考与借
随着新科技和产业变革交汇，推动工业社会和信息社会以前所未有的广度和深度融合并发生新的跃升，我们已经进入智能时代，人工智能成为经济社会发展的新引擎，将赋能所有传统行业。人工智能（Artificial Intelligence），简称 AI，是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。随着核心技术突破、利好政策加持、资本不断涌入，人工智能已进入发展的爆发期。
按照市应急管理局“3596”总体工作思路，紧密结合《河北省冶金行业安全生产专项整治方案(2019-2021年)》和《工贸行业重大生产安全事故隐患判定标准(2017版)》，以各级监管部门2019年以来检查发现的安全生产问题隐患为重点，举一反三，进一步落实企业排查整治主体责任，严格执法检查，提高煤气、高温熔融金属、有限空间管理、外委施工、涉爆粉尘、皮带等高危环节区域安全风险管控能力，及时整改存在问题隐患，严防各类事故发生，确保全市冶金建材行业安全生产形势持续保持稳定。
5G技术给人们带来诸多便利的同时也对网络安全和用户隐私保护等提出了新的挑战。中通服咨询设计研究院《5G网络安全白皮书(2020)》，分析了 5G 网络关键安全需求，明确了 5G 网络所面临的网络安全风险和挑战，在充分调研业内在 5G 网络安全方面所做的相关工作的基础上提出了 5G 网络安全治理的技术和监管方案建议。
互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体,成为促进资源配置优化的重要支撑,标志着信息化发展进入新阶段。北斗网格编码，是国家北斗系统组织研发的全球区域位置标识编码。作为经纬度的有效补充，重点解决空间大数据时代，数据的区位标识、共享交换、高效计算的问题，是空间大数据的集装箱。
阿里云弹性计算ACP集锦-云服务器 ECS （Elastic Compute Service） 是一种云计算服务，管理高效、随时创建实例、扩容磁盘、或释放任意多台云服务器实例。
Apache F 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache F 遇见数据湖时，会碰撞出什么样的火花呢？本次分享主要包括以下核心内容： 数据湖的相关背景介绍； 经典业务场景介绍； 为什么选择 Apache Iceberg； 如何通过 F+Iceberg 实现流式入湖 社区未来规划工作。
为了保证公安交警网络和信息系统的安全，防止因电脑硬件、软件、网络故障而产生的大队业务、网络使用的瘫痪，特制订上饶县交警大队信息系统安全应急方案。对于重大故障和拖延时间较长的一般性故障，在处理过后，应对故障及处理的全过程进行总结，以文字形式进行报告。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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