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基于Logistic模型和随机差分变异的正弦余弦算法

对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm.SeA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS SeA)。首先.设计一种基于I.ogistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优;最后,将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面,选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明,与其他SeA类算法和最新智能算法相比,I。S SeA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中,随机差分变异策略对I。S SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面.利用LS SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明,与传统的BP算法和其他智能算法相比,基于I。S—SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。

  • 2021-04-18
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大数据,是一种新的思维方式

大数据,是一种新的思维方式

  • 2021-04-18
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F在腾讯视频的应用实践-董磊-腾讯

Apache F就是近些年来在社区中比较活跃的分布式处理框架,加上阿里在中国的推广,相信它在未来的竞争中会更具优势。F的产生背景不过多介绍,感兴趣的可以Google一下。F相对简单的编程模型加上其高吞吐、低延迟、高性能以及支持exactly-once语义的特性,让它在工业生产中较为出众。相信正如很多博客资料等写的那样"F将会成为企业内部主流的数据处理框架,最终成为下一代大数据处理标准。"

  • 2021-04-16
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弗若斯特沙利文人工智能行业中国AI语音识别市场研究报告

语音识别是人机交互的入口,是指机器/程序接收、解释声音,或理解和执行口头命令 的能力。在智能时代,越来越多的场景在设计个性化的交互界面时,采用以对话为主的交互形式。一个完整的对话交互是由“听懂——理解——回答”三个步骤完成的闭环,其中, “听懂”需要语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术;“理解”需要自然语 言处理(Natural Language Processing, NLP)技术; “回答”需要语音合成(Text To Speech,TTS)技术。三个步骤环环相扣,相辅相成。语音识别技术是对话交互的开端,是保证对话交互高效准确进行的基础。

  • 2021-04-18
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2016年互联网时代电影市场研究报告

2016年暑期档(6月至8月),中国电影市场票房累计124.29亿元,较去年同期减少200万元。 自7月份以来,关于票房遇冷的热议不断,一直到8月24日,仍然不见有超越去年水平的迹象。

  • 2021-04-19
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《5G网络架构设计》白皮书

随着5G研究的全面展开并逐步深入,业界就5G场景形成基本共识:面向增强的移动互联网应用场景,5G提供更高体验速率和更大带宽的接入能力,支持解析度更高、体验更鲜活的多媒体内容。

  • 2021-04-17
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未来城市图景WeCity-智慧城市进化之道

新技术为未来城市打开新空间,提升传统空间利用率,拓展新的空间虚拟场景,融合现实空间和虚拟空间。在农业时代、工业时代、信息时代、智能时代,数字技术逐渐成为城市的新生命线,全球掀起了以数字技术为核心的新一轮城市变革。

  • 2021-03-24
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2019智慧医疗创新大赛白皮书

我们认为,这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”: ? 第一,减轻了医院内事务处理人员的劳动强度,提高工作效率; ? 第二,支持医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息,并提供辅助诊疗、辅助临床决策,提高医护人员的服务质量; ? 第三,扩大了医疗服务的覆盖度,让更多患者获得优质的医疗服务; ? 第四,辅助进行医院管理,辅助决策,从而使医院能够提高效率,减少成本,提升服务水平; 为此,我们构建了“智慧医疗”漏斗模型

  • 2021-03-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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