王喜文博士是国内第一本“工业4.0”方面专著的作者，这个课件是王喜文博士给地方政府和企业家讲座的完整内容，通过对5G、人工智能、智能制造等未来科技的分享，希望有助于大家拓展思路、开拓视野。
在城市发 展过程中,在城市基础设施、 资源环境、社会民生、经济产业、市政管 理领域中,充分利用物联网、互联网、云计算、IT、 智能分析等信息通信技术手段,对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求，进行智慧地感知、共享、分析、集成和决策。
腾讯在开源版本的基础上对Iceberg进行了一些优化和改进，主要包括： 实现了行级的删除和更新操作，极大地节省了数据修正带来的开销； 对Spark 3.0的DataSource V2进行了适配，使用Spark 3.0的SQL和DataFrame可以无缝对接Iceberg进行操作； 增加了对Flink的支持，可以对接Flink以Iceberg的格式进行数据落地
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如 Kafka consumer）的摄入速率。
共享经济已渗透至私人资源的再利用、公共资源的深开发和准公共资源的强输出 。
随着大数据和物联网技术的迅猛发展，数据进入爆炸式增长期，原有数据仓库处理 分析的低扩展性、高扩展成本、单一数据格式、高时延，成为了客户挖掘数据金矿 的阻力。如何构建一个全新的数据仓库分析平台，集高扩展性、低扩展成本、处理 多种数据格式文件、低时延等特性，成为当下急需解决的问题
随着近几年工业互联网的发展，传统的工业网络正在向扁平化、IP化演进，越来越多的工厂内设备接入工业专网，并通过互联网进行跨区域数据传输。同时企业上云已经成为共识，通过结合公有云与私有云，打造企业混合云成为未来一段时间内的大趋势。因此工业企业各机构、厂区以及云数据中心间面临不同于以往的网络互联和网络安全挑战。传统的网络设备和网管系统使用复杂、技术要求高，不能满足工业企业对网络的便捷有效管理需求。同时为保证网络安全，需要在网关处堆叠多种不同类型的安全设备，不但组网复杂，管理维护难度大，也自然造成设备采购和运维成本高。工业企业亟需一套成本较低且易于管理的云、网及安全一体化解决方案。
工业 PON 技术相比传统以太网交换机技术，是一套全新的安全、可靠、融合、先进的工业网络综合解决方案，是工厂内车间数据采集组网的全新方案。同时，在工业协议转换方面，工业中各种生产线的协议多达上百种，这些协议不可能都提前预装到设备上，工业数据采集网关须以灵活的方式按需升级/安装支持各类协议转换，才能适应各种生产线的快速安装上线需求。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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