大数据宰你为什么越来越肆无忌惮?

一位名叫“漂移神父”的网友爆料称，他在美团App购买驴肉火烧外卖时发现，在同一家店铺、同一个配送位置、同一个下单时间点的条件下，开通美团会员的账号所需的配送费，比未开通会员的账号所需的配送费高出整整4元。该网友多次亲身测试后指出，其所在位置附近几乎所有外卖商户，会员账号总是超出非会员账号1-5元不等的配送费。

2021-05-11
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智联未来-应对物联网大规模部署的挑战

2019深圳国际物联网平台与数据安全高峰论坛嘉宾演讲资料

2021-05-21
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数据价值化与数据要素市场发展报告（2021年）

报告建立了数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、数据资产化、数据资本化。目前全球尚处于数据资源化的初级阶段，数据采集、数据标注有望成为撬动产业规模发展的新引擎。我国数据要素市场正在形成包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的“四位一体”发展格局。

2021-06-01
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人工智能教室整体解决方案

人工智能教室可以让学生坐在教室里畅游全宇宙，可以穿越到古代和未来，可以与机器进行对话，还可以将自己内心的想法变成现实。人工智能教室为学生打造了互动、有趣的学习情境，激发对学习的兴趣，加速对知识的理解，提高了教学效率与质量，提升学生的创作能力和动手能力，解决了教学过程中的痛点、难点。

2021-05-03
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洛阳市制造业产业链“链长制”工作方案

近日，洛阳市制造强市建设领导小组印发《洛阳市制造业产业链“链长制”工作方案》（以下简称《方案》）。《方案》围绕“755”现代产业体系制造业重点领域，以产业升级为目标，产业创新为动力，提质增效为核心，推进产业基础高级化、产业链现代化攻坚战，加速科技成果转化应用，全力推动产业链转型升级、做优做强做大特色产业，打造具有全国影响力的先进制造业基地。

2021-04-27
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人工智能产品的适应性创新逻辑——哈贝马斯交往理论视角

新型冠状病毒肺炎疫情（COVID-1 9）迫使数字化接触者追踪 APP 成为平衡疫情控制与挽救经济的方案之一。基于哈贝马斯交往理论和产品适应性创新理论,以 COVID-1 9 追踪 APP 为例,进行单案例研究并通过扎根理论构建出“隐私保护与伦理遵守→数据驱动→适应性成长”的人工智能产品的适应性创新逻辑和成长机制。研究发现:对于人工智能产品的适应性创新,隐私保护与伦理遵守是实现人机和谐共生的前提,这也是人工智能产品创新区别于传统工业产品创新的重要特征之一,COVID-1 9 追踪 APP 所掀起的全球大讨论只是将这一人工智能产品创新的前提凸显和放大出来。据此,在肖静华等提出的数字产品成长机制基础上提出人工智能产品的创新逻辑。

2021-04-25
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第四次工业革命带给世界的深刻变革

第四次工业革命和技术革新蕴含着巨大的技术红利和发展契机，主要体现在新一轮工业革命彻底改变了人类原有的技术和生产体系，颠覆或创新了几乎所有行业的产品和服务，深刻改变了经济社会资源的配置方式和使用效率，蕴含着人类生产方式和经济组织形态发生根本性变革的创新动能。但同时，新技术的广泛深度应用也产生广泛的负面外部性，表现为创新科技与经济的融合发展加剧了经济不平等现象，新技术企业发展与互联网经济出现了明显的“头部固化”趋势，以及技术在社会领域带来一系列新型“创造性破坏”等问题。

2021-04-20
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5G无线产品及解决方案

4G宏站设备形态相对单一， 5G由于多场景，高功耗，需要场景化精准适配的多形态方案，减少TCO，采用导频信道直接资源打孔的方式，在NR接入前的系统消息中不发送对应的LTE CRS，覆盖下降1.3dB，量下降5-10%。采用MBSFN发送,不消耗CRS资源，规避NR与LTE干扰,保障用户体验。

2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。