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中国人工智能企业技术效率及其影响因素研究

本文基于中国人工智能上市公司的面板数据, 采用随机前沿分析方法构建超越对数生产 函数模型, 实证测度了中国人工智能企业技术效率及其影响因素。 研究发现: (1) 人工智能企业技术效 率保持了缓慢的增长态势, 技术效率水平还比较低下, 存在较大的增长空间; (2) 人工智能企业技术效 率的变动存在显著的差异, 但这种差距有进一步缩小的趋势; (3) 税收负担和获利能力不足对人工智能 企业技术效率起到了明显的抑制作用, 政府补贴对人工智能企业技术效率的作用效果尚不理想; (4) 资 本结构、 运营能力和企业规模均对提升人工智能企业技术效率产生了积极影响。 最后, 本文提出了促进中 国人工智能企业技术效率提升的政策建议。

  • 2021-06-22
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基于区块链的供应链金融服务平台

区块链具有去中心化、稳定安全和防篡改的特点,随着区块链技术的进一步完善与应用,区块链将与金融、医疗、物流等传统行业结合。这将会颠覆部分行业中现有的运作模式,重构一张价值传递的网络。在供应链金融领域进行了区块链应用的探索,构建了一个基于联盟型区块链的供应链金融服务平台。该平台将区块链技术与传统系统结合,为供应链上的各方提供了更加便捷的融资方式,提高了供应链的透明度、可追溯性和安全性。

  • 2021-04-25
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华为智真远程医疗解决方案案例

加纳国家远程医疗信息化建设首个试点项目,覆盖加纳国家3家医院,分别是西非最大的医院Korlebu医科大学附属医院、 Wa 区域医院、 Zebilla综合医院。每家医院分别布置1个手术示教用的手术室和1个手术示教用的教室以及若干智真会议室。该项目为西非地区最大的远程医疗自动化网络和远程医疗教育系统建设前的关键试点项目;全网通过国家骨干光纤网,IP固网和3G网络实现所有子系统互联互通,系统共享

  • 2021-04-26
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研报计算机行业Nutanix20162020股价复盘复盘Nutanix超融合独角兽

本文是超融合相关公司的第二篇复盘,前一篇《复盘 VMware:虚拟化领导者的三年转型 ——2016-2020 股价复盘》。目前海外上市的超融合厂商仅为 VMware 和 Nutanix,通 过复盘了解产业发展方向,映射国内产业。 l 本文将复盘 2016 年-2020 年 Nutanix 股价变化。将重点分析公司 2016 年至 2020 年, 业绩、估值的变化。我们分析公司对每个季度的业绩指引与实际业绩的对比,分析超预期/ 低预期的原因

  • 2021-04-26
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康康在线-健康管理解决方案

马鞍山市市立医疗集团体检中心去年一月份和康康在线建立合作关系,迄今为止,已使用康康在线查询报告7563次,提供了1300次左右咨询,调查中体检者大多表示医院越来越“先进”、越来越“人性化”,好感度、满意度激增。 方法1:登录官网(http://www.kkol.com.cn)将康康在线下载至电脑,然后连接数据线传至手机; 方法2: 使用微信等二维码扫描工具,扫描下图中的二维码下载(扫描后在弹出的页面右上角点击按钮,选择“在浏览器中打开”即可下载),下载完成后点击安装。

  • 2021-04-24
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大数据、云计算技术对审计的影响研究

大数据、云计算技术的产生和发展,正在逐渐影响审计技术和方法的发展。大数据主要着眼于 “数据”,提供数据采集、挖掘、分析的技术和方法; 云计算技术主要关注 “计算”,提供 IT 解决方案。 大数据、云计算技术可以促进持续审计方式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关 系证据的应用、高效数据审计的发展和大数据审计师的发展。强化大数据、云计算技术审计应用的措施包 括制定长远发展战略、加快审计法规建设、建立行业平台、加强研发和提高利用能力。

  • 2021-04-21
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中国SaaS市场专题研究报告

云计算(cloud computing)定义:是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

  • 2021-04-17
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船舶非标件生产管理系统 船舶协同制造数字化及智能化应用示范

船舶建造过程中非标件贯穿船舶建造全过程,其涉及的品种多、标准化程度低、物量大,不同船厂根据自身的特点和规格订造的需求大,导致船舶物流管理难度增大。当前传统的非标件入库管理、识别以及清点,基本是通过人工的方式进行,不仅成本高、效率低,甚至造成船舶企业信息流通不畅、物流、生产相脱节的现象发生。

  • 2021-03-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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