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基于BIM的装配式建筑智慧化管理体系研究

为提高装配式建筑管理水平,提出慕于BIM的装配式建筑智慧化管理体系。利用BIM技术,录入各个阶段的建筑信息,构建基础信息构架,在BIM信息库中提取信息结果,构建建筑相关结构的三维动态,模拟建筑施工作业全过程,为施工项目管理提供依据。描述建筑几何信息和非几何信息,为管理者提供相关数据信息资料,使其通过观察BIM建筑模型,全面监控建筑的运维阶段。选取写字楼作为验证对象,结果表明,相比传统管理体系,此次体系使建筑管理工作更加高效简单,日.提高了资源使用率和资产回收价值。

  • 2021-04-25
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基于改进模拟退火算法的社会力量救灾派遣模型_李莹

为提高社会救援力量参与救灾的效率,针对社会力量参与灾后救援的派遣问题,提出最优化派遣模型及其求解算法。根据"量力而行、就近就便"等原则,综合考虑社会力量的救援技能掌握程度和灾区的救援需求情况,将最大化救援效益作为目标函数,以抵达灾区时间和救灾经济成本作为约束条件建立模型;采用模拟退火算法对模型进行求解,根据模型改进Metropolis接受准则,并利用牛顿冷却定律优化温度衰减函数,提高模型收敛至全局最优的概率。结果表明:根据实际情况调整约束条件可以得出不同的最佳派遣方案,以满足灾区救援需求。提出的派遣模型和求解方法有效、可行。

  • 2021-04-20
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综合能源平台方案介绍

综合智慧能源平台是为了建设一套针对:多种能源使用监测、多能互补供能、冷暖空调、动力设备运行状态、动力设备所在环境等多对象、多数据的监测和分析平台。通过实时监测和分析,实现能源消耗过程、多能源协调供应、设备运行状态、设备环境状态、生产作业行为的“可视化、数字化、精益化”管理,降低综合成本,提高生产效率。通过大数据的运用,实现对电力的输、变、配,光伏储能的互补性供能,以及对空压、暖通、氧氮、氟利昂、锅炉、给水等其他动力设施设备的设备状态、设备环境进行全方位,多系统综合监控,实现分散数据的全面采集,集中处理,结合专业的用能优化管控措施和运维服务,有针对性地提供安全用能、科学用能、节约用能整体解决方案,提升能源运行水平、提高用能管理水平,实现综合节能价值。

  • 2021-03-22
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Nativex2020年移动应用白皮书

随着移动游戏业迈入精品化运营竞争时代,巨头厂商和中小手游商在买量策略方面均有调整。 从所有参与投放的游戏产品来看: ? 益智解谜类广告主数量和投放素材均为最多; ? 视频创意和短视频渠道在20年大受广告主追捧; ? 创意文案方面,则以夸张、刺激和数字型的内容居多

  • 2021-03-20
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头豹研究院2019年中国同位素C13行业

同位素 C-13 是一种优良的示踪材料,具有稳定的化学性能,且无放射性,其最大的市场需求在医学诊断、生物医药等高新技术领域。目前中国同位素 C-13 主要应用于 C-13 呼气试验,该试验是幽门螺杆菌临床检测的“金标准”,适用于胃、肝、肠道等常见消化系统疾病的早期诊断。受限于同位素 C-13 原料的供应,中国市场平均每年仅能满足 600 万人次的检测需求,随着 C-13呼气检测临床应用逐步普及,每年中国对同位素 C-13的需求快速增长。

  • 2021-03-19
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《重庆市智慧农业发展实施方案(试行)》

为贯彻落实《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》《中共中央办公厅国务院办公厅关于印发数字乡村发展战略纲要的通知》和《重庆市实施乡村振兴战略行动计算》《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018-2020年)》等文件精神,结合我市实际,制定本实施方案。

  • 2021-04-23
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通快激光一站式解决方案助力电池安全高效生产

2020年作为新能源汽车市场元年,新能源汽车消费已由政策导向转变为市场导向,其中作为电动汽车最核心部件的锂离子电池,未来5-10年势必会迎来爆发式增长,并且动力电池需求有望在 2025 年突破 TWh 时代。 与此同时,得益于国家对清洁能源的大力发展,以及共享、换电等概念的兴起,储能电池及电动两轮车将迎来高速增长。

  • 2021-03-20
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全应智慧热电云管理系统 首个面向热电行业的工业互联网系统

构建一套面向热力能源行业的工业互联网云平台,以云计算、物联网、大数据、移动计算技术为基础, 通过实时物联网数据采集、异构子系统数据深度整合、高可靠低时延数据传输、海量数据存储与管理、智能大数据分析、矢量组态报表、360°超高清晰数据可视化及分布式多屏显示联动等一整套技术,为企业用户提供机器设备实时监控与运维、生产安全实时告警、生产流程信息化管理、人工智能辅助生产、经营分析实时可视化表达等,提高热力生产企业的数字化、信息化水平,让企业运营管理人员全面掌握企业运行状态,及时做出智慧决策,从而全面优化企业运行效率,帮助企业节能减排,促进企业安全生产,有效提高企业运营效率。

  • 2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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