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大数据技术和应用

大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、车联网、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无-不是数据来源或者承载的方式。

  • 2021-04-26
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大数据分析的数据预处理

目的在于减少要处理的数据量,从而使处理的数据量能够达到当前的处理能力能够处理的程度。抽样和过滤的区别:抽样主要依赖随机化技术,从数据中随机选出一部分样本。而过滤依据限制条件仅选择符合要求的数据参与下一步骤的计算。

  • 2021-04-26
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基于工业互联网标识体系的协同制造研究

为了实现全生产要素的网络化协同以及智能化生产,解决生产过程中因不同地区、不同企业、不同 编码体系而导致的无法协同设计、生产,以及产品追溯不完整,设计了基于工业互联网平台的标识解析 体系,对不同企业、订单、设备、物料、生产过程、产品等进行统一分级注册,按需实时解析;设计了相应的 智能示范产线,实现了在个性化定制模式下的全程自主控制;融合数字孪生与图像识别等先进技术,测 试验证了基于工业互联网标识体系在异主异地异构生产时的有效性。

  • 2021-04-21
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面向AI的数据管理技术综述

工智能技术因其强大的学习和泛化能力已被广泛应用于各种真实场景中.然而,现有的人工智能技术仍然面临着三大挑战:第一,现有的pd技术使用门槛高,依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序,因此很难被广泛应用到非计算机领域;第二,现有的AI算法训练效率低,造成了大量计算资源的浪费,甚至延误决策时机;第三,现有的AI技术非常强地依赖于高质量数据,如果数据质量较低,可能带来计算结果的错误.数据库技术可以有效解决这3个难题,因此目前,面向AI的数据管理得到了广泛关注.首先给出舢中数据管理的整体框架,然后详细综述基于声明式语言模型的AI系统、面向AI优化的计算引擎、执行引擎和面向AI的数据治理引擎这4个方面,最后展望未来的研究方向和所面临的挑战.

  • 2021-04-26
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互联网+能源大数据建设运营方案

横向多源互补”指电力系统、煤炭、石油系统、供热系统、天然气供应系统等多种能源资源系统之间的互补协调,突出强调各类能源之间的“可替代性/互补性”纵向源-网-荷-储协调,实现能源资源的开发利用和资源运输网络、能量传输网络之间的相互协调,实现电力需求侧管理进一步扩大化成为全能源领域的“综合用能管理”。

  • 2021-04-20
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落地式多绳摩擦式提升机天轮装置异响分析及解决方案

针对提升机天轮装置在运行中出现的异响问题,从轴瓦的受力入手,对异响形成的原因进行分析,一般与轴瓦连接螺栓的断裂有关。从提高轴瓦螺栓抗剪切力、改善轴瓦耐磨特性等角度,提出加装定位键、应用锌基合金轴瓦、改善天轮装置结构等解决方案,对于旧结构天轮装置的升级改造及返厂维修有一定的指导意义。

  • 2021-04-18
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5G智慧灯杆平台规划运营方案

随着城市化的不断发展,城市照明管理问题也日益突出,针对传统的城市照明装置进行改造升级,通过物联网手段简单快捷的实现覆盖面较广的信息感知网络的搭建,实现城市道路照明管控智能化、信息采集多样化和信息处理快速化已经是现在新型城市照明的发展方向,智慧照明及以灯杆为载体的智能一体化灯杆也将成为智慧城市的重要组成部分。

  • 2021-03-26
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物流规划 -海尔整体物流方案

整体物流方案是在海尔各事业部物流横向整合之后,对海尔物流系统进行的整体设计,重新规划海尔的物流系统,包括集团内部物流组织格局的调整,物流运作模式的优化,现代化物流技术的应用,重点对海尔整条物流链(Total Logistics Chain)纵向集成,发挥整体物流之规模优势,并把“供应链”的合作思想和“市场链”的优化机制融会于海尔物流体系中,真正地发掘集团的“第三利润源泉”,让海尔集团经济体系中的“黑暗大陆”浮出水面。

  • 2021-03-27
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