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大数据分析算法

在工业生产过程中,-些分析任务必须实时处理,例如生产线上的产品错误的实时发现和纠正、设备故障的实时监测和修理。获取实时数据这些任务需要使用生产线的实时数据,只有这样,使用的数据才能体现出产品或者设备的当前状态。

  • 2021-04-26
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科技冬奥助推视听产业智慧冬奥传递情感交融_——论5G+8K视听新技术在奥运转播中的应用前景

据不完全统计,现在有超过 550 个高清频道在全国范围内播出,2022 年北京冬奥会必将给 8K 超高清电视发展和 5G 转播应用带来难得的机遇,向世界呈现出更高清晰度、更好体验感、更具创新能力的 5G+8K 赛事转播服务,并极大地推动视听科技的发展。

  • 2021-04-26
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全国数字化审图、政府购买服务人工智能(AI)审图情况的_调研报告

2018年以来,为贯彻落实党中央、国务院关于深化“放管服”改革和优化营商环境的部署要求,推动政府职能转向减审批、强监管、优服务,促进市场公平竞争,国务院先后出台《国务院办公厅关于开展工程建设项目审批制度改革试点的通知》(国办发〔2018〕33号)、《国务院办公厅关于全面开展工程建设项目审批制度改革的实施意见》(国办发〔2019〕11号)、《国务院办公厅关于进一步优化营商环境更好服务市场主体的实施意见》(国办发〔2020〕24号)等相关文件,从精简审批环节和事项、减少审批阶段、压减审批时间、提高审批效能等方面提出一系列改革措施,施工图审查是其中一个重要改革事项。

  • 2021-04-26
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5G室内分布系统解决方案研究

随着移动通信的发展,用户对通信质量的要求不断提高,尤其在人口众多的密集城区,更多的通信业务发生在室内,因此对室内分布系统的覆盖提出了更高的挑战。文章介绍了 5G 室内分布系统的必要性,对 5G 室内覆盖所带来的问题和挑战进行了研究,并提出了解决方案。

  • 2021-04-18
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甲子光年全国科技战疫报告-科技企业篇依托科技实力与产业布局科技企业硬核支撑全线战疫

在如今科技驱动经济动能转换,5G、 IoT和智慧城市成为“新基建”的环境下,城市的“免疫力”除了与一地的管理思维和组织能力有关,更离不开对IoT、5G、AI、大数据、云计算等多重科技能力的应用。在疫情防控背景下,科技型企业及相关机构基于远程化、可视化、协同化的服务模式,通过在线咨询、培训、视频交流等方式,为各方提供服务支撑和帮助,有效提升了城市的“免疫力”

  • 2021-04-18
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中国信通院全球人工智能治理体系报告

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向智能化加速跃升。但“每个硬币都有正反面”,人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也在触发如泄露个人隐私、冲击就业格局、危害公共安全等风险问题,给社会治理带来全新挑战。

  • 2021-04-19
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基于单片机的智能家居机器人安全监控系统设计_苏越

针对传统家居监控系统存在里程多、温度高、电池电量消耗快问题,无法对室内环境进行稳定排查,带来安全隐患。提出了基于单片机的智能家居机器人安全监控系统设计。系统是以安卓作为平台,使用SQLite数据库提升数据存储能力,按照Zstack协议栈设计安全监控系统总体架构,使用8位AVR单片机对电机和传感器进行控制。以S5PV210作为开发板,支持MPEG-1/2/4格式视频编解码和数字TV输出。使用DS18B20数字温度传感器,使传感器与单片机之间快速通信,选择MQ2气敏式烟雾传感器,不会受到VCC端电压值限制,能够直接对地开路。通过ARM内核作为主要控制芯片,设计客户端,在C语言编程支持下,对机器人传送自动追踪目标命令,由此完成系统设计。通过实验对比结果可知,该系统里程小、温度低、电池电量消耗慢,具有良好稳定性,能够保障家居环境安全。

  • 2021-04-19
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当前背景下有色金属投资策略-20200201

此次价格下跌属于系统性风险引发。此次风险涉及所有商品价格都发生动荡,它断裂层大,涉及面广。供需基本面短期变化不大,恐慌情绪占主导。疫情结束后的经济复苏和财政刺激措施推出可能性较大,能部分对冲短期的负面影响。从保值角度看,执行了严格的套期保值企业,由于现货和期货没有风险敞口,能够很好的规避此次剧烈价格风险波动。而没有保值或者保值不完全的矿山和原料生产企业则出现损失。操作策略:短期的金属价格受疫情影响波动会加大,行情反复较多,操作难度高,建议轻仓短线交易,不要追涨杀跌。价格会随着疫情加剧出现恐慌,而疫情出现结束信号时会出现买入时机,可尝试参与。

  • 2021-03-27
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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试图还原真实的训战, 从理念到方法, 从消化到创新, 回答的核心问题如下: ·到底什么是训战? 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的? ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的? ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的? ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目, 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作? · 随着技术发展, 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的?

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