金蝶企业管理软件基于华为云部署解决方案

云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势。支持企业上云，有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型，提高创新能力、业务实力和发展水平；有利于加快软件和信息技术服务业发展，深化供给侧结构性改革，促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快现代化经济体系建设。

2021-04-27
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基于LabVIEW的音频信号发生器的虚拟仪器设计

随着计算机与微电子技术的发展，出现了虚拟仪器。它以软件为核心，把计算机技术和仪器技术完美结合起来，充分应运飞速发展的计算机技术来实现和增强传统仪器的功能。虚拟仪器开创了仪器使用者可以成为设计者的新时代，代表了仪器发展的方向，它已成为21世纪测试技术和仪器技术发展的主要方向。本设计正是顺应仪器发展的趋势，利用图形化编程软件LabVIEW来实现虚拟音频信号发生器，真正做到“软件即硬件"。在硬件上还提出以PC声卡代替品贵商用数据采集卡，大大降低了生产成本，实现了基于LabVIEW的常用周期信号的单通道和双通道模拟输出，使设计具有广阔的开发价值和应用前景。论文在简要介绍了虚拟仪器概念、研究现状、发展趋势以及编程软件LabVIEW特点的基础上，概述了音频信号发生器的基本原理，

2021-04-23
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儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述

运动协调障碍是儿童生长发育过程中的一种高发问题，严重影响儿童身心健康并对成年后的远期健康造成多种不良影响。随着人工智能的发展，可利用计算机视觉领域的人体姿态估计和动作识别技术辅助诊断这类疾病，有利于提升医疗普惠程度和医疗效率，对缓解医疗资源不足有着重要意义。报告了儿童运动协调障碍AI诊断系统的研究现状，介绍了儿童运动协调障碍的临床诊断方式，并基于此提出了计算机辅助诊断该类疾病的诊断技术路线，总结了人体姿态估计和动作识别任务的深度学习方法，分析了目前主流使用的人体姿态估计与动作识别任务评估指标与其对应数据集，讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战

2021-04-23
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大数据改变全球供应链价值链格局

当今世界正经历百年未有之大变局。新一轮科技革命和产业变革催生新技术、新产业、新业态、新模式，单边主义、保护主义抬头，世界各国的比较优势发生变化，诸多因素推动全球制造业的产业格局显著调整。外部环境复杂多变，为我国制造业更好发展带来诸多挑战。同时，也要看到，我国制造业在产业基础、创新能力、人力资源、市场规模等方面的优势明显，这为我国制造业向高质量发展迈进、向全球价值链高端攀升、增强在全球产业中的话语权，奠定了坚实基础。总的来看，全球制造业格局演变以及科技革命和产业变革的深刻影响，为我国制造业在战略性新兴产业、未来产业领域实现并跑乃至领跑，提供了重要机遇

2021-04-23
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苏宁技术研究院后疫情时代的零售行业趋势及技术前瞻

苏宁零售技术研究院结合苏宁线上线下全生态大数据，从商品经营和企业变革两个角度，结合技术的发展，对疫情影响下零售、消费品、医疗、教育、远程办公等行业的变化趋势进行了深入预测。

2021-04-17
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robot_wok自动化测试

Robot Framework 的架构是一个通用的验收测试和验收测试驱动开发的自动化测试框架（ATDD）。它具有易于使用的表格来组织测试过程和测试数据。

2021-04-14
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基于IoT新能源车辆租赁平台实践案例 --IoT技术助力租赁业务升级

近年来，新能源汽车行业利润大幅下滑，进而引发生存危机，如何在企业管理、产品营销、产品制造和服务化转型升级的过程中，寻求有效的持续发展机遇。基于“根云”平台的新能源车辆资产金融租赁解决方案，打造开放、共享的“互联网＋新能源”产业生态，引领和推动新能源汽车行业转型升级；打造基于新能源电池供应商、车辆设备生产商、车辆用户、社群生态圈等借助工业互联网平台打造的全新商业模式；实现从智能研发、智能产品、智慧服务、智慧运营的产品360度全生命周期大数据分析及金融租赁典型应用。

2021-03-21
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国内物流及供应链方案解决专家——青岛盛隆顺供应链管理有限公司

青岛盛隆顺供应链管理有限公司成立于2017年4月，前身是青岛鹏捷物流有限公司。是一家拥有十几年国内物流服务从业经验的第三方物流公司，为了适应经济快速发展，同时更好服务客户，贯通物流全过程，成立青岛盛隆顺供应链管理有限公司。公司位于青岛市黄岛区茂山路36号，西邻青银高速、疏港高速、跨海大桥出入口，东临黄岛进出主干道茂山路，距离码头5公里，地理位置优越，交通便利，可以作为您进出口货物临时仓储集散中心，同时还为黄岛本地企业提供仓配一体化服务，解决企业物流及仓储后顾之忧，全力抓生产质量和市场销售。

2021-03-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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