为解决传统的中心化的物联网（Internet of Things，IoT）访问控制解决方案中存在的单点失效、规模受限等安全问题，基于以太坊区块链和智能合约技术，采用中心化与去中心化相结合的方法，提出了一个面向IoT的访问控制架构。该架构中设计了多个访问控制合约、一个设备管理合约、一个管理员管理合约等多种合约，来实现去中心化的和可信的访问控制功能；利用访问控制列表机制来表示资源访问策略，利用智能合约来实现基于策略的授权决策。该架构将IoT访问控制过程分为智能合约注册、IoT设备和管理员注册、IoT设备访问策略的制定和资源访问授权决策四个阶段。最后，还对架构的安全和性能进行了分析。
来源：中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）
一是提高网络安全意识。组织员工对“密码器升级、电话欠费、购车退税、中奖、社保补助”等常见诈骗犯罪手段进行学习讨论，掌握犯罪分子实施诈骗的特点、规律和手段，使员工进一步增强防范诈骗的自觉性和技能。二是把营业场所作为预防诈骗宣传工作的主要阵地，通过柜面讲解、营业厅、ATM机显要位置张贴防骗提示、LED屏幕字幕滚动、人流密集区域发放宣传单等多种形式进行全方位宣传。三是针对中老年人、离退休人员等易受骗群体进行重点引导，使大家及周边群众熟知了解诈骗案例，把“不轻信、不回应、不泄漏、不转账、不要有贪财图便宜的心理”等防范常识深植到大家心中。
首先简要介绍了工业4.0产生的背景，并通过与前三次工业革命的比较,提出其核心理念是信息系统和物理系统的深度融合。接着通过对信息物理融合系统的介绍,指出各行各业和不同形式信息物理系统的汇合导致现代化智慧城市的形成。随后以智能工厂为例，阐述了智能制造与传统自动化的本质区别。最后指出，互联同和移动通信的广泛应用。必将导致工业结构、经济结构和社会结构从垂直向扁平转变,从集中向分散转变。
华为技术有限公司是提供ICT解决方案和服务的企业，致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。 其中华为的光网系列产品（光传送与光接入，SDH/WDM/OTN/xPON等）竞争力长期领先，相关产品在系统架构，光电技术，可靠性，生产和质量控制等有大量创新。本案例为华为在海量光产品生产/调试/测量方向的创新，应对制造阶段的光性能测试环节称为瓶颈的问题。
5G 是最新一代的蜂窝移动通信技术，其最大的特征是推进人机物海量互联，具有大带宽、低延时、高可靠等特性，不只具有消费应用的前景，更能支持实体经济发展。工业互联网核心内涵是数字化、网络化、智能化。5G 赋能工业互联网，将催生全新工业生态体系，二者融合将推进制造业高质量发展。
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中国石化齐鲁分公司塑料厂高压聚乙烯装置采用的是荷兰国家能源矿产公司（DSM）的无脉冲高压管式工艺，设计产能14 万t/a，现装置正常负荷22 t/h。受装置本身反应压力和温度高、压缩机运行周期短、装置联锁点多等影响，目前国内外高压聚乙烯装置普遍存在长周期运行困难、停开工次数较多的现状。经统计，国内高压聚乙烯装置年停工次数普遍在10 ～20 次，新建装置甚至达到30 次以上。而在高压聚乙烯装置停开工过程中，反应器容易出现粘壁而严重影响反应撤热，导致装置负荷大幅降低（比正常值低1 ～5 t/h）。因此，通过对装置停开工过程中导致反应器产生粘壁的原因进行分析并采取相应对策，可保证高压聚乙烯装置高负荷稳定运行，从而降低装置能耗水平，达到节能减排的目的。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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