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蓝皮书-中国城市数字经济指数

如今的中国正经历过去几十年来前所未有之机遇,数字技术变革时代的到来将会通过技术创新、产业变革等多方因素深度影响我们的生活方式、生产模式及经济形态。从历史看,每次科技革命和产业变革都将会创造重要机会窗口期,随着数字技术与产业经济深度融合,各行业数字化转型的时机已经到来,只有牢牢抓住历史机遇期,才能顺势而上,实现“弯道超车”,使我国赢得未来全球竞争新优势。

  • 2021-05-06
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阿里云混合云管理平台

根据业务实际需要,将不同的业务应用,或同一应用的前后台服务分别部署在专有云和公共云中,充分利用公共云和专 有云各自的优势。细分场景—数据备份:通常的场景是应用运行在公共云或专有云上, 时时把数据备份回专有云或公共云里, 以达到安全稳定的目的。

  • 2021-05-06
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信息系统故障处理应急预案完整版

为了保证公安交警网络和信息系统的安全,防止因电脑硬件、软件、网络故障而产生的大队业务、网络使用的瘫瘓,特制订上饶县交警大队信息系统安全应急方案。

  • 2021-04-25
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2021年投资策略新世代新文娱新机遇

我们认为,随着 Z 世代人口逐渐成为消费主体,互联网文娱产业将迎来全新机 遇。预计受教育程度更高、生活水平更高的数字原住民 Z 世代预计将撬动 5 万亿消费市场,Z 世代在消费习惯上的偏好将推动网络营销、新消费品牌、互联网视频、网络游戏等行业迎来结构性变化。我们看好面向 Z 世代的互联网平台型游戏、视频与社交公司,建议积极布局年轻向品类的游戏内容公司以及受益于 Z 世代新消费变革的龙头互联网公司与广告公司。

  • 2021-04-23
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智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验_——来自我国A股上市公司的经验证据

近年来,随着人工智能技术的发展,金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术,依据财务分析的基本理论和方法,结合中国上市公司财务特征,率先尝试开发了“智能财务分析与诊断机器人”,用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有“速度快”“智能化程度较高”“专业能力较强”“相对公正客观”和“实用性较强”五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验,个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效,买入高绩效型股票或组合,或买入绩效成长型的股票或组合,具有显著的超额收益;买入高绩效型股票或组合,比买入绩效成长型的股票或组合,具有更高和更稳定的超额收益。可见,基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。

  • 2021-04-26
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注入-超声法制备苍艾挥发油醇质体的工艺研究

目的优化苍艾挥发油醇质体的制备工艺。方法采用注入一超声法制备苍艾挥发油醇质体。以乙醇体积分数、大豆卵磷脂质量分数和乳化温度为考察因素,以粒径、包封率和z e【a电位为评价指标,利用正交实验设计原理筛选苍艾挥发油醇质体的优选处方。结果 筛选得到的优选处方为苍艾挥发油质量分数为1嘶,乙醇体积分数为30%,大豆卵磷脂质量分数为1.8%,乳化温度为40℃,通过该处方制备得到的苍艾挥发油醇质体的平均粒径为(78.64±1.05)nm,平均包封率为82.23%±1.16%,zeta电位为45.36 mV,外观为乳白色半透明液体,透射电镜下可见类圆形泡状。结论通过该方法制备得到的苍艾挥发油醇质体粒径适宜、包封率较高、稳定性良好,可用于外用制剂的研究。

  • 2021-04-26
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基于区块链和智能合约的物联网访问控制架构

为解决传统的中心化的物联网(Internet of Things,IoT)访问控制解决方案中存在的单点失效、规模受限等安全问题,基于以太坊区块链和智能合约技术,采用中心化与去中心化相结合的方法,提出了一个面向IoT的访问控制架构。该架构中设计了多个访问控制合约、一个设备管理合约、一个管理员管理合约等多种合约,来实现去中心化的和可信的访问控制功能;利用访问控制列表机制来表示资源访问策略,利用智能合约来实现基于策略的授权决策。该架构将IoT访问控制过程分为智能合约注册、IoT设备和管理员注册、IoT设备访问策略的制定和资源访问授权决策四个阶段。最后,还对架构的安全和性能进行了分析。

  • 2021-04-21
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【完整版】2019-2025年中国5G边缘计算行业市场细分策略研究报告

从宏观经济环境上看,近几年需求不报,供应对朝679间积后灾用,众书传统行业面脑巨大的挑战:另外,中国仍处于结构性改革的进程中,过太个业保草传统的劳动力成本相环境资源投入来获得“暴利"的时代去不复退。根多传统企业正经历产能过制,管理转型等系列难店, 此外,互联网经济的兴起,也对些传统企业带来挑战。 1越,金业见疗成不持续走高,做资困难,投资环境思化,连渐成为中国经济转型背景下企业的个哲因感使,如何政过经济定年,实现进势突围,是很多企业追切需贺思号的问题

  • 2021-04-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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