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基于大数据技术的数据共享平台方案研究

大数据通常定义为一个企业或组织对其所创造的海量结构化、半结构化与非结构化数据的存储和分析,其目的在于从复杂的数据中找到其关联、规律,并加以利用。大数据正以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。

  • 2021-05-31
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基于大数据技术的整体安检解决方案

未来十年什么最贵?我认为是足够聪明的算法工程师,把收集和存储的海量信息和大数据,通过各种算法,让这些信息自动进行筛选和分析,提供更加准确符合发展要求的信息,这就是基于大数据技术的智能化解决方案。实际上,人工智能就是创造出更多的聪明人来帮助我们工作。最近各种“人机大战”让我们预测到了未来人工智能的发展方向,似乎让人有点害怕,但这是不可避免的趋势。

  • 2021-05-31
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工业互联网-导则-设备智能化

本标准规定了工业互联网底层设备进行智能化改造的基本要求,包括生产设 备数据采集需求、生产设备数据采集实现方法、设备智能化的实施流程等,适用 于连接工业互联网的底层设备智能化改造及实施。

  • 2021-04-25
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美国工业互联网发展经验及其对中国的借鉴

美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级,巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素,以大数据技术为核心技术,以“智能”和“互联”为主要特征,构成一套网络生态体系; 其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领,企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动; 重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网,美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。

  • 2021-04-25
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WISE-PaaS物联网平台案例-万泰机电智能工厂 研华iFactory I.APP助力工厂实现智能化管理

研华科技成立于1983年,是一家集研发、生产、销售于一体的物联网公司,工业电脑排行全球工业电脑市占率第一。在工业4.0蓬勃发展的当下,面对巨大的智能制造市场需求,研华从工业电脑的基础以及软件服务的积累,从自身工厂实践应用出发,贴身为终端用户打造可高度客制化的智能制造升级方案。尤其在金属加工行业累积了数年经验,研华针对金属加工业不同应用场景打造不同落地方案,并在各场景之间数据串流和数据分析可视化部分做了很大的着墨,让工厂能快速享受智能升级之后,数据交互串流与效益分析所带来的益处

  • 2021-03-21
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汽车空气动力学标准模型研究现状与分析

我国由于长期缺少大规模的汽车风洞,导致汽车空气动力学的开发与研究更多地依赖国外汽车风洞或 CFD。基于汽车模型的空气动力学研究更是五花八门,各自研究各自的,缺乏行业里认可的标准模型,不利于数据对标或解释。这无疑会影响我国汽车空气动力学的研究,影响汽车行业的沟通和交流,限制了我国汽车空气动力学研究和设计水平的提高,影响 2020 年乘用车百公里油耗 5 升以下的目标实现,甚至影响整个中国汽车工业的发展。

  • 2021-03-19
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2020中国光模块行业国产光电芯片布局市场产业竞争格局研究报告

第一章:5G与数据中心带来的光模块需求增量来自哪里? 第二章:头部整合与产能东移,行业竞争格局发生变化 第三章:国产光芯片布局与突破,上游稳定性在提升

  • 2021-04-16
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Hadoop、MPP技术介绍、对比与应用

大数据(Big Data)的定义众说纷纭,从技术讲上它通常具备数据量大(volume)、数据类型多(variety)和数据处理和响应速度快(velocity)的特征。麦肯锡定义大数据为超过了常规数据库软件所能搜集/存储/管理和分析的规模的数据集。大数据处理技术可以认为是处理大数据以便从中获取价值的技术。大数据及其技术正在影响着IT产业,利用Hadoop和关系数据库混搭来解决大数据难题是当前通常采用的方法

  • 2021-04-14
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